Transfert de Fichiers Complexe,
Exécuté comme une Seule Automatisation.

Les chemins de fichiers dispersés sur de nombreux emplacements, des équipements d'usine aux serveurs de recherche et au stockage des filiales, sont regroupés dans un seul Dataset et gérés à partir de là. Plutôt que de nommer à nouveau chaque serveur et répertoire dans chaque Flux, un Dataset compose le groupe de fichiers dont vous avez besoin comme cible de transfert.

Lorsqu'une machine est ajoutée ou qu'un chemin de stockage change, la modification du Dataset s'applique à chaque automatisation qui y est connectée. Même avec des centaines de machines et d'innombrables chemins, la même structure d'automatisation tient sans modifier les paramètres de transfert un par un.

Recherchez un fichier et vous pouvez voir quelle machine l'a créé, quel Dataset l'a collecté, et par quel Flux il a été livré où. Même lorsqu'un fichier a traversé plusieurs serveurs et étapes de traitement, le temps d'exécution et le résultat de chaque étape sont réunis en un seul parcours.

Collecte, transfert, traitement, distribution et stockage final : tout le parcours d'un fichier est traçable, ce qui facilite la confirmation que les données sont bien arrivées. Lorsque quelque chose se passe mal, vous pouvez voir à quelle étape cela s'est arrêté et consulter l'historique de transfert associé.

Un Flux peut s'exécuter à une heure fixe ou selon un cycle répétitif, lors d'événements de création ou de modification de fichiers, ou sur une requête API provenant d'un système externe. L'étape suivante se déclenche selon l'achèvement et le résultat de celle qui la précède, de sorte que la collecte, le transfert, la vérification, la distribution et le travail de suivi sont connectés automatiquement.

Si une panne réseau interrompt un transfert, les données déjà terminées sont conservées et le reste reprend là où il s'est arrêté ; lorsque seuls certains fichiers ont échoué, seuls ces fichiers sont traités à nouveau. La progression et le résultat de chaque étape sont visibles, de sorte que même après un échec, vous pouvez récupérer le travail qui en a besoin et gérer si l'ensemble de l'automatisation est terminé.