DATA MANAGEMENT
전송한 파일을,
다시 쓸 수 있는 데이터로.
서버, 객체 스토리지, 현장 장비에 흩어진 파일을 하나의 Dataset으로 연결하고,
파일 하나의 이동 경로와 변경 이력까지 그대로 확인합니다.
DATASET
흩어진 파일을,
하나의 Dataset으로.
서버, 객체 스토리지, 현장 장비 등 서로 다른 위치에 있는 파일을 이동하지 않고 하나의 Dataset으로 연결해 관리할 수 있습니다.
Dataset은 파일이 있는 자리를 가리키는 논리적인 묶음입니다. 파일을 한곳으로 복사해 모으지 않습니다.
서버Seoul HQ
- design.zip
- spec_document.pdf
- project_plan.xlsx
객체 스토리지S3 Storage
- model_data.bin
- media_assets.zip
- training_set.tar
엣지 장비Factory Line
- sensor_logs.csv
- vision_data.mp4
- inspection.zip
원격 지점Tokyo Branch
- reference.pdf
- manual.zip
- daily_report.xlsx
Production Dataset여러 위치의 파일 · 하나의 논리 Dataset
DISTRIBUTED DATASETS
파일이 어디에 있든,
하나처럼 관리합니다.
서버, 객체 스토리지, 현장 장비 등 여러 위치에 있는 파일을 하나의 화면에서 검색하고, 같은 방식으로 관리할 수 있습니다.
다양한 위치의 파일을 한 화면에서
서로 다른 서버와 스토리지, 현장 장비에 있는 파일을 하나의 Dataset에서 확인하고 관리합니다.
위치에 상관없이 동일한 방식으로
로컬 서버, 객체 스토리지, 엣지 장비 등 저장 위치가 달라도 같은 인터페이스에서 검색, 선택, 관리할 수 있습니다.
변화하는 환경에도 유연하게
새로운 장비나 저장소가 추가되어도 기존 Dataset에 쉽게 포함하고 계속 관리할 수 있습니다.
Dataset
- Production Assets1,248 files · 3 locations
- Training Data8,420 files · 2 locations
- Media Archive2,193 files · 4 locations
- Daily Collection365 files · 5 locations
- Design Files542 files · 2 locations
이 Dataset이 사용하는 위치
- Seoul HQ / Server532 files · 42%
- S3 Storage428 files · 34%
- Factory Edge288 files · 23%
DATASET REUSE
한 번 이동한 파일을,
다음 작업에 다시 사용합니다.
수집, 전송, 웹 업로드로 이동한 파일을 Dataset으로 관리하고
다음 전송 작업의 입력으로 그대로 활용할 수 있습니다.
수집 또는 전송
Factory CollectionFactory Line → Center완료
- machine_log_001.csv2.1 GB
- machine_log_002.csv2.3 GB
- inspection_image.zip8.4 GB
- sensor_data.tar12.6 GB
1,248개 파일 수집 완료
Dataset으로 관리
Production Dataset1,248 files · 3 locations
다음 작업에 재사용
New FlowCenter → GPU Cluster
Source
Production Dataset
Destination
GPU Cluster
- 변경된 파일만 전송
- 전송 후 검증
- 예약 실행
Flow 실행
다음 작업에도 계속 사용
수집한 결과를 그대로
장비에서 수집한 파일을 바로 Dataset으로 관리합니다.
웹에서 업로드한 파일도
EX 업로드 파일도 같은 방식으로 관리합니다.
여러 작업에서 재사용
같은 Dataset을 다양한 전송 작업에 활용합니다.
항상 최신 상태로
변경된 파일만 선택해 다음 작업에 사용합니다.
FILE TRACE & LINEAGE
파일 하나의 이동 경로까지,
모두 확인합니다.
파일이 어디서 생성되고, 언제 이동했으며, 어떤 작업을 거쳐 전달되었는지 하나의 화면에서 추적할 수 있습니다.
검색 결과 5건
- model_weights.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
- model_weights_v2.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
- model_config.json/datasets/ai-training/12 KB
- AI Training Dataset3 files · 78.6 GB
- Daily Collection365 files · 5 locations
model_weights.bin48.6 GB · AI Training Dataset최종 수정 2025-10-19 14:22
File Journey
- 원본
- Seoul HQ / Server
- 대상
- Data Center
- 전송 결과
- 완료 (검증됨)
- 소요 시간
- 12m 34s
- 평균 속도
- 5.9 GB/min
- 검증
- SHA-256 · 일치
FILE HISTORY & METADATA
파일이 변경되어도,
모든 기록은 이어집니다.
파일의 메타데이터, 변경 기록, 전송 결과와 검증 정보까지 하나의 화면에서 확인하고 관리할 수 있습니다.
파일 정보와 메타데이터
파일의 기본 정보, 관련 Dataset, 프로젝트, 업무 태그 등 다양한 메타데이터를 확인합니다.
변경 이력
파일이 생성되고 이동하고 수정된 전체 이력을 시간순으로 확인할 수 있습니다.
전송 결과와 검증 정보
각 전송 작업의 결과, 전송 시간, 검증 상태 등 신뢰할 수 있는 기록을 제공합니다.
inspection_data.zip8.4 GB · Factory Collection Dataset
최근 전송 리포트검증 완료
- 전송 유형
- 서버 → 서버
- 원본
- Factory Edge
- 대상
- Data Center
- 전송 용량
- 8.4 GB
- 소요 시간
- 12m 14s
- 체크섬 (SHA-256)
- 3f8a2c6e9d…7b1e4d9a3c
- 검증
- 통과