Studio

엔지니어, 운영 관리자

수백 개 장비의 파일 전송을
하나의 작업 공간에서

분산된 장비와 데이터를 연결하고, 복잡한 전송 흐름을 설계하고 자동화하세요. 수많은 전송의 실행 상태부터 데이터 이동 이력, 보안과 운영 정책까지 하나의 Studio에서 관리할 수 있습니다.

멀티태스킹 작업 공간

수백 개 장비의 파일과 경로를,
하나의 Dataset으로

분산된 파일을 하나로 구성하고, 복잡한 전송을 간편하게 실행하세요. 데이터의 구성과 이동 이력까지 추적할 수 있습니다.

분산된 장비와 파일

  • Server AFiles / Paths
  • Server BFiles / Paths
  • Server CFiles / Paths
One Dataset여러 장비의 파일을 하나로

여러 작업을 동시에 열고,
필요한 순간 바로 이어서

여러 장비의 파일 탐색기와 전송창, Dataset 탐색기를 동시에 열어 작업하세요. 사용하지 않는 창은 하단으로 최소화하고, 필요할 때 다시 열어 이전 작업을 이어갈 수 있습니다. 여러 전송 업무를 오가더라도 작업 흐름이 끊기지 않습니다.

  • 여러 창을 동시에파일 탐색기, Dataset 탐색기, 전송창을 여러 개 열어 병렬로 작업합니다.
  • 최소화하고 다시 열기작업 창을 하단에 보관하고 필요할 때 즉시 복원합니다.
  • 작업 흐름을 그대로 유지서로 다른 장비와 전송 업무를 오가면서도 작업의 연속성을 유지합니다.
여러 창을 동시에 열어 작업하는 화면

복잡한 파일 전송도, 하나의 Flow로 자동화

여러 장비와 Dataset을 연결하고, 전송 순서와 실행 조건을 시각적으로 구성하세요. 수많은 파일을 반복해서 이동하는 작업부터 여러 단계의 복잡한 전송까지, 한 번 설계한 Flow로 자동화할 수 있습니다.

Flow를 설계하는 캔버스 화면
  • 간편한 전송 구성

    여러 장비의 파일을 Dataset 하나로 선택하고 목적지에 연결합니다.

  • 조건에 따른 자동 실행

    스케줄과 이벤트, 이전 작업 완료 등의 조건에 따라 실행을 진행합니다.

  • 안정적인 반복 운영

    실패 시 재시도와 복구 조건을 적용하고 반복 작업을 자동화합니다.

수많은 전송의 상태와 성능을
한눈에

진행 중인 전송과 완료된 작업, 실패 및 복구 상태를 실시간으로 확인하세요. 전송 속도와 처리량, 실행 이력을 함께 살펴보고 문제가 발생하면 필요한 작업에 빠르게 대응할 수 있습니다.

  • 문제가 생겨도 원인을 빠르게 파악실패한 장비와 전송 구간, 재시도 및 복구 상황을 확인하고 필요한 부분에 대응할 수 있습니다.
  • 중단된 전송도 이어서 처리장애 발생 후 복구 상태를 확인하고, 완료된 전송을 처음부터 반복하지 않고 실패한 작업을 다시 실행할 수 있습니다.
전송 상태와 처리량을 확인하는 화면

파일 전송의 보안과 운영을,
기존 업무 환경에 연결

보안 솔루션으로 전송 파일을 검사하고, 업무 도구로 알림을 전달하며, 모니터링 플랫폼으로 전송 상태와 로그를 연동하세요. 이미 사용 중인 시스템과 연결해 파일 전송의 보안과 운영을 확장할 수 있습니다.

연동을 구성하고 관리하는 화면

설계한 파일 전송을,
현업을 위한 전용 Portal로

Studio에서 구성한 Flow를 현업 사용자가 직접 실행할 수 있는 Portal로 제공하세요. 전송 대상과 실행 조건, 사용자 권한을 미리 설정하면 복잡한 전송 업무도 별도의 개발 없이 간편하게 배포하고 관리할 수 있습니다.

  • 전송 업무를 Portal로 간편하게 제공구성한 Flow를 연결하고 파일 선택과 실행 방식 등 사용자에게 필요한 기능만 제공하세요.
  • 사용자별 권한과 실행 범위 관리부서와 역할에 따라 접근할 수 있는 Portal과 실행 가능한 전송 업무를 구분하세요.
  • 반복 요청 없이 전송 업무 운영한 번 만든 Portal을 여러 사용자에게 제공하고, 엔지니어는 반복적인 전송 실행 대신 운영과 관리에 집중할 수 있습니다.
Portal 자세히 알아보기
현업 사용자에게 제공할 실행 화면

AI에 요청하면, 대규모 파일 전송도 간단하게

ChatGPT, Claude, Gemini 등 사용 중인 AI와 INNORIX MCP를 연결하세요. 여러 장비와 Dataset, Flow를 활용하는 다양한 파일 전송도 자연어로 요청하고, 실행 상태와 결과까지 AI에서 확인할 수 있습니다.

오늘 생성된 데이터셋을 도쿄와 프랑크푸르트 서버로 전송하고 결과를 알려줘.

전송 작업이 실행되었습니다.

Dataset DistributionRunning

AI에서 전송을 요청하고 결과를 확인하는 화면
  • 사용 중인 AI에서 바로 요청

    별도의 AI 환경을 구축하지 않고 기존 AI 서비스에서 파일 전송을 실행하세요.

  • Studio의 전송 기능 활용

    이미 연결된 장비와 Dataset, Flow를 활용해 대규모 전송도 간편하게 실행하세요.

  • 실행 상태와 결과 확인

    AI에서 전송 진행 상황과 결과를 확인하고, Studio에서 실행 이력을 관리하세요.