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File Distribution & Collection

여러 곳에 배포하고 여러 곳에서 수집하는 Transfer를 하나의 완료 기준으로 운영하는 INNORIX를 소개합니다.

File Transfer

여러 곳으로 보내고 여러 곳의 결과를 하나로 모읍니다.

본사에서 여러 지사로 파일을 배포하고, 여러 공장과 장비에서 생성된 데이터를 중앙으로 수집하는 일은 단순한 1:1 Transfer의 반복처럼 보일 수 있습니다. 하지만 Source와 Target이 늘어나면 중요한 것은 전송 횟수가 아니라 필요한 모든 곳에 정확하게 전달되었는지, 필요한 모든 Source에서 데이터가 빠짐없이 도착했는지입니다.

Distribution, 1 → N

  • Headquarters
  • Branch A, Completed
  • Branch B, Completed
  • Branch C, Running
  • Branch D, Retry
  • Branch E, Waiting

Collection, N → 1

  • Factory A, Completed
  • Factory B, Completed
  • Factory C, Completed
  • Factory D, Completed
  • Factory E, Completed
  • Data Center

5 / 5 Collected

INNORIX 파일 배포 및 수집은 1:N Distribution과 N:1 Collection을 하나의 Transfer 관계로 구성하고, Endpoint별, 파일별 진행 상태부터 Retry, Recovery와 최종 Completeness까지 하나의 운영 모델에서 관리합니다.

이 전송 구성하기 →도입 문의 →

File Transfer

1:1 Transfer를 Distribution과 Collection으로 확장합니다.

하나의 Source에서 여러 Target으로 보내는 Distribution과 여러 Source에서 하나의 Target으로 모으는 Collection은 방향은 반대지만 운영의 핵심은 같습니다. 개별 Source와 Target마다 별도의 Transfer를 만들고 각각의 결과를 확인하는 대신, 여러 Endpoint의 관계를 하나의 업무 단위로 구성하고 전체 진행 상태와 완료 여부를 함께 관리하는 것입니다.

INNORIX는 본사에서 여러 지사, Server, Device로 파일을 보내는 1:N Distribution과 여러 공장, 지사, Device에서 중앙 Storage로 데이터를 모으는 N:1 Collection을 같은 Transfer Model에서 구성합니다. Infrastructure가 복잡해져도 Source Group → Target Group → Transfer → Endpoint Result → Completeness라는 관계를 유지할 수 있습니다.

Pattern, 대표적인 Transfer

1 → N본사 → 여러 지사
1 → NSoftware → 여러 Server / Device
1 → NDataset → 여러 Compute
N → 1여러 공장 → Data Center
N → 1여러 지사 → Headquarters
N → 1여러 Device → Central Storage
N → NRegional Source → Regional Target

File Transfer

Distribution은 모든 Target의 도착 상태를 기준으로 완료합니다.

Distribution에서 중요한 것은 Source에서 전송을 시작했다는 사실이 아니라 지정된 모든 Target에 필요한 파일이 실제로 전달되었는가입니다. 운영자는 전체 Distribution의 진행 상태에서 시작해 Target별 완료 여부와 개별 File Result까지 내려가 확인하고, 일부 Target에 문제가 발생하더라도 이미 완료된 범위는 유지하면서 필요한 대상만 다시 처리할 수 있어야 합니다.

예를 들어 300개의 Target 가운데 297곳이 완료되고 3곳에서 장애가 발생했다면 전체 Distribution을 처음부터 반복하는 대신 남은 3곳의 상태와 필요한 File을 기준으로 Resume 또는 Retry를 수행하는 것이 효율적입니다. INNORIX는 "전송을 실행했다"에서 "모든 지정 Target에 전달되었다"까지를 하나의 Distribution Result로 관리합니다.

Level, 확인하는 것

Distribution전체 배포 진행 상태
Target대상별 완료 여부
File개별 파일 결과
Retry재처리가 필요한 범위
Receipt최종 완료 결과
  • 300 Targets
  • 297 Completed
  • 3 Need Attention
  • Retry / Resume
  • 300 Complete

File Transfer

Collection은 필요한 모든 Source의 Completeness를 확인합니다.

Collection에서는 중앙 Storage에 파일이 일부 도착했다는 사실만으로 전체 업무가 완료되었다고 판단하기 어렵습니다. 어느 Source의 데이터가 도착했고, 아직 준비되지 않은 Source가 어디인지, 일부 파일만 들어온 곳은 없는지를 함께 확인해야 실제 수집 업무의 완료 여부를 판단할 수 있습니다.

여러 공장이나 지사에서 같은 이름의 파일이 생성되거나 Source마다 데이터 구조가 다른 경우에는 Source와 데이터의 관계도 유지되어야 합니다. INNORIX는 Source, Path Rule, Filter와 Duplicate Policy를 업무에 맞게 구성해 데이터를 구분하면서 하나의 Collection으로 운영하고, 파일을 한곳으로 복사하는 것을 넘어 필요한 Source의 데이터가 모두 모였는지를 최종 결과로 관리합니다.

Source Status, Collection에서 확인하는 것

Completed필요한 데이터 수집 완료
WaitingSource 또는 데이터 준비 대기
Partial일부 데이터만 수집
Interrupted진행 중 Transfer 복구
Failed필요한 범위 재처리

Daily Collection

Factory ACompleted
Factory BCompleted
Factory CCompleted
Factory DWaiting
Factory EPartial

Run 현황, 수치

Sources5
Complete3
Waiting1
Partial1

File Transfer

준비되는 시점이 다른 Endpoint도 같은 배포, 수집 범위에서 운영합니다.

Branch, Factory, Edge Device와 Remote Server는 항상 같은 순간에 연결되거나 데이터를 준비하지 않습니다. Collection에서는 먼저 준비된 Source의 데이터부터 처리하고 늦게 준비된 Endpoint를 같은 Collection 안에서 이어서 처리할 수 있어야 하며, Distribution에서도 Ready 상태의 Target부터 전송하고 Offline이나 Busy 상태의 Endpoint는 조건이 충족될 때까지 기다릴 수 있어야 합니다.

INNORIX는 모든 Endpoint가 동시에 준비되는 순간을 전제로 하기보다 Endpoint별 상태를 기준으로 Distribution과 Collection을 진행합니다. 이를 통해 연결 시점과 업무 시간이 서로 다른 분산 환경에서도 전체 대상 범위는 유지하면서 실제 가능한 Endpoint부터 Transfer를 처리하고 최종 Completeness까지 이어갈 수 있습니다.

Collection Window

  • Factory A — 09:00
  • Completed
  • Factory B — 09:04
  • Completed
  • Factory C — 09:11
  • Completed
  • Factory D — 09:27
  • Completed
  • Factory E — 09:42
  • Completed

Distribution Targets

Branch AReady → Transfer
Branch BReady → Transfer
Branch COffline → Waiting
Branch DBusy → Waiting
Branch EReady → Transfer

File Transfer

Endpoint Group과 Release로 반복되는 배포, 수집 범위를 구성합니다.

Endpoint 수가 늘어날수록 Source와 Target을 매번 하나씩 선택하는 방식보다 업무 기준의 Group으로 관리하는 것이 중요해집니다. Branch Offices, Factory Servers, Cloud Servers, Edge Devices처럼 여러 Endpoint를 Group으로 구성하면 Infrastructure가 확장되더라도 Distribution과 Collection의 업무 단위를 일정하게 유지할 수 있습니다.

Distribution에서는 같은 파일을 한 번 보내고 끝나는 경우뿐 아니라 Software, Model, Configuration, Media Package와 Dataset처럼 새로운 Version을 반복적으로 전달하는 업무도 발생합니다. 배포할 파일과 Target Group을 Release 단위로 연결하면 어떤 Version이 어느 Endpoint까지 전달되었는지 확인하면서 다음 배포를 이어갈 수 있습니다.

Distribution Group, Collection Group

Branch OfficesFactories
Factory ServersResearch Sites
Cloud ServersBranch Offices
Edge DevicesRemote Devices
AI ComputeProcessing Servers
  • Release 42, software-v42.pkg
  • Branch Offices
  • Branch A, v42, Completed
  • Branch B, v42, Completed
  • Branch C, v42, Completed
  • Branch D, v41, Waiting
  • Branch E, v42, Completed

File Transfer

Endpoint가 늘어나도 Transfer Capacity와 Data Movement를 함께 확장합니다.

1:N Distribution에서 Target이 증가하거나 N:1 Collection에서 Source가 증가하면 동시에 실행되는 Transfer도 많아집니다. 모든 Endpoint에 무조건 최대 Transfer를 동시에 실행하는 것보다 Source, Target, Network와 Storage의 실제 Capacity에 맞춰 Parallel Transfer와 Concurrency를 조정하고 대기 작업을 Queue로 관리하는 것이 중요합니다.

INNORIX는 Control과 실제 Data Movement의 역할을 분리해 Platform에서 Distribution, Collection의 관계, Flow, 실행 상태와 결과를 관리하면서 실제 Data는 필요한 Source와 Target 사이에서 이동하도록 구성할 수 있습니다. Endpoint가 증가해도 Data Movement는 분산하고 Operation은 하나의 Platform에서 유지하는 구조입니다.

Operation, 역할

Parallel Transfer여러 Endpoint 동시 처리
Dynamic Concurrency동시 Transfer 조정
Queue대기 Endpoint 관리
CapacitySource / Target 부담 관리
Monitoring전체 진행 상태 확인
  • INNORIX Platform
  • Queue / Capacity
  • Source A
  • Source B
  • Source C
  • Target A
  • Target B
  • Target C
  • Data Movement

File Transfer

Large File과 High-Volume 데이터를 같은 Distribution과 Collection에 적용합니다.

여러 곳으로 보내거나 여러 곳에서 모으는 데이터가 항상 작고 단순한 파일인 것은 아닙니다. 하나의 수백 GB Dataset을 여러 Compute로 배포할 수도 있고, 여러 Factory에서 수백 GB의 Machine Vision Data와 수십만, 수백만 개의 파일을 동시에 수집할 수도 있습니다.

INNORIX는 Large File Transfer와 High-Volume Transfer Capability를 Distribution과 Collection에 적용합니다. 개별 Transfer에서는 파일 크기와 개수에 맞춰 Resume, Recovery와 처리 방식을 적용하고, 전체 업무에서는 Target별 도착 상태와 Source별 Completeness를 기준으로 결과를 관리합니다.

Data Profile, Distribution / Collection

Large File대용량 File → Multiple Endpoints
High-Volume수많은 File → Multiple Endpoints
Mixed DatasetLarge + Small Files
DirectoryProject / Dataset Structure
Versioned DataRelease Distribution
Continuous DataRepeated Distribution / Collection

Distribution

  • Large Dataset
  • Compute A
  • Compute B
  • Compute C
  • Compute D

Collection

  • Factory A, 280 GB
  • Factory B, 1,240,000 Files
  • Factory C, 620 GB
  • Factory D, 840,000 Files
  • Data Center

File Transfer

Schedule, Event와 기존 시스템의 요청으로 배포, 수집을 실행합니다.

반복되는 Distribution과 Collection은 운영자가 필요할 때 직접 실행할 수도 있지만 Schedule, File Event, API, Webhook과 이전 Transfer의 완료를 기준으로 시작할 수도 있습니다. Automation 자체가 이 상품의 목적이라기보다 필요한 배포와 수집을 실제 업무가 요구하는 시점에 실행하는 방법으로 사용됩니다.

기존 Application과 업무 시스템은 Business Logic과 Processing을 계속 담당하고, INNORIX는 파일의 Distribution, Collection과 실제 Transfer Result를 반환합니다. 예를 들어 Dataset을 여러 Processing Server로 배포하고 기존 시스템이 처리한 Result를 다시 중앙으로 수집하는 과정에서도 Processing Logic을 변경하지 않고 Data Movement만 하나의 Flow로 연결할 수 있습니다.

Trigger, 예시

Manual운영자가 즉시 실행
Schedule매일 야간 배포, 수집
File EventDataset 준비 후 실행
API기존 시스템의 요청
Webhook외부 Event
Previous Transfer이전 단계 완료 후 실행
  • Existing System
  • Dataset Ready
  • DISTRIBUTION
  • A
  • B
  • C
  • Existing Processing
  • Result A, Result B, Result C
  • COLLECTION
  • Central Storage
  • Result / Callback

File Transfer

지정된 Endpoint에 파일을 전달하고 다양한 Infrastructure를 하나의 관계로 연결합니다.

Enterprise File Distribution은 웹 콘텐츠를 사용자 요청에 따라 전달하는 CDN과 완료 기준이 다릅니다. INNORIX Distribution은 특정 Server, Device, Storage와 같은 지정 Endpoint에 파일이 실제로 전달되어야 하는 업무를 대상으로 하며, 완료 기준 역시 Cache Availability가 아니라 Target별 Transfer Result입니다.

Source와 Target은 같은 종류의 Infrastructure일 필요가 없습니다. Headquarters, Branch, Factory, Cloud, Data Center, Edge와 AI Compute를 업무에 필요한 Source, Target 관계로 구성하고 반대 방향의 Collection에도 같은 Endpoint를 사용할 수 있습니다. 이를 통해 서로 다른 Infrastructure를 별도의 배포 시스템과 수집 시스템으로 나누기보다 하나의 Distribution & Collection Model에서 연결합니다.

CDN, INNORIX Distribution

사용자 Request 중심지정 Endpoint 중심
Edge CacheServer / Device / Storage
Content DeliveryFile Transfer
Request / ResponseRun
Cache AvailabilityTarget Completion
사용자에게 전달지정된 Target에 전달
Cache / Delivery 상태Receipt / Transfer Result
  • Headquarters
  • INNORIX
  • Branch
  • Factory
  • Cloud
  • Data Center
  • Edge
  • AI Compute
  • Branch
  • Factory
  • Cloud
  • Edge
  • AI Compute
  • Data Center
  • INNORIX
  • Central Storage

File Transfer

전체 Distribution과 Collection에서 Endpoint와 File까지 결과를 확인합니다.

여러 Endpoint를 사용하는 Transfer일수록 전체 상태에서 개별 결과까지 단계적으로 내려가 확인할 수 있어야 합니다. 운영자는 Distribution 또는 Collection의 전체 진행 상태를 먼저 보고, 문제가 있는 Source, Target을 확인한 뒤 필요한 경우 개별 File Result까지 확인할 수 있어야 합니다.

INNORIX는 Devices, Flows, Runs, Endpoint Status, File Status, Monitoring과 Receipt를 통해 전체 Distribution 또는 Collection → Endpoint → File 순서로 필요한 수준의 상태와 결과를 확인할 수 있도록 합니다. Infrastructure가 몇 개의 Endpoint에서 여러 Branch, Factory, Cloud와 Edge로 확대되어도 같은 Operation Model을 유지합니다.

Operation, 확인 내용

DevicesSource / Target Endpoint
FlowsDistribution / Collection 관계
Runs실행 단위
Target / Source StatusEndpoint별 상태
File Status개별 File Result
Monitoring진행 상태
Receipt최종 결과

RUN-2841, DAILY COLLECTION

Run 현황, Source/Target Status

Sources24
Completed22
Waiting1
Partial1

Run 현황, File Status

Files8,482,193
Completed8,481,920
Remaining273
  • Collection
  • Endpoint
  • File

File Transfer

Distribution과 Collection의 기준은 최종 Completeness입니다.

Distribution과 Collection은 방향과 업무는 다르지만 최종적으로 확인해야 할 기준은 명확합니다. Distribution은 필요한 모든 Target에 파일이 정확하게 전달되었는지를 확인하고, Collection은 필요한 모든 Source에서 데이터가 빠짐없이 모였는지를 확인합니다.

Schedule, Flow, API와 Callback은 배포와 수집을 언제 실행하고 다른 업무와 어떻게 연결할지를 확장하지만 페이지의 중심은 끝까지 Target Completion과 Source Completeness입니다. 작은 Endpoint Group에서 시작해 여러 Branch, Factory와 Regional Infrastructure로 확장되더라도 같은 기준으로 전체 Transfer의 완료 상태를 운영합니다.

DistributionCollection공통 Operation
1 → NN → 1Endpoint Status
Target GroupSource GroupFile Status
Release / VersionCollection CompletenessResume / Retry
Target CompletionSource CompletionLarge File
Selective RetryPartial CollectionHigh-Volume
Multi-Target ResultMulti-Source ResultRuns / Receipt

Distribution

  • Required Targets
  • Target Completion
  • ALL DELIVERED

Collection

  • Required Sources
  • Source Completeness
  • ALL COLLECTED

File Transfer

여러 곳으로 정확하게 전달하고 필요한 모든 결과를 하나로 모으세요.

본사에서 여러 지사와 Server로 배포하고, 여러 공장과 Device에서 중앙으로 데이터를 수집합니다.

Large File과 수많은 File을 처리하면서 Target별, Source별 상태를 확인하고, 필요한 Endpoint와 File만 다시 처리해 전체 Distribution과 Collection의 최종 Completeness까지 운영합니다.

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