उच्च-मात्रा फ़ाइल स्थानांतरण

फ़ाइल स्थानांतरण

विशाल संख्या में फ़ाइलों को एक एकल स्थानांतरण के रूप में तेजी से प्रक्रिया करें।

यहां तक ​​कि जब डेटा की कुल राशि समान हो, स्थानांतरण की प्रकृति फ़ाइलों की संख्या बढ़ने के साथ पूरी तरह बदल जाती है। एक एकल 100 GB फ़ाइल और दस लाखों 100 KB फ़ाइलें समान मात्रा में डेटा रख सकती हैं, लेकिन कई छोटी फ़ाइलों के साथ, केवल नेटवर्क थ्रूपुट ही नहीं बल्कि फ़ाइल खोज, Open/Close संचालन, Metadata, Directory हैंडलिंग, Queue प्रसंस्करण, File System I/O और व्यक्तिगत Transfer Results कुल प्रसंस्करण समय पर एक प्रमुख प्रभाव डालते हैं।

फ़ाइल स्थानांतरण

जैसे-जैसे फ़ाइल की संख्या बढ़ती है, समग्र फ़ाइल प्रसंस्करण केवल नेटवर्क गति की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।

बड़ी फ़ाइल स्थानांतरण और उच्च-मात्रा फ़ाइल स्थानांतरण विभिन्न समस्याओं को हल करते हैं। एक एकल बड़ी फ़ाइल लंबे डेटा स्ट्रीम में थ्रूपुट और रुकावट के बिंदु पर Resume पर बहुत अधिक निर्भर है। हालांकि, कई छोटी फ़ाइलों के साथ, सिस्टम बार-बार प्रत्येक व्यक्तिगत फ़ाइल के लिए खोज, खुल, पढ़, स्थानांतरण, लक्ष्य पर बनाता, बंद करता और परिणाम को रिकॉर्ड करता है। जैसे-जैसे फ़ाइल की संख्या बढ़ती है, इन छोटे संचालन की संचित लागत कुल स्थानांतरण समय को निर्धारित कर सकती है।

इसलिए High-Volume Transfer के लिए, सिर्फ़ Gbps बढ़ाना उतना महत्वपूर्ण नहीं है जितना पूरी File Processing Pipeline की निरंतर प्रोसेसिंग क्षमता बढ़ाना — जिसमें Source File System, Directory और Metadata processing, Transfer Queue, Target Write और File Result शामिल हैं। INNORIX, Network Transfer और File Processing को अलग-अलग मानने के बजाय एक ही High-Volume जॉब के रूप में चलाता है।

फ़ाइल स्थानांतरण

खोज से अंतिम परिणाम तक सब कुछ एक उच्च-मात्रा Pipeline के रूप में संसाधित करें।

उच्च-मात्रा फ़ाइल स्थानांतरण पहली byte भेजे जाने से पहले शुरू होता है। सिस्टम को यह खोज करना चाहिए कि Source पर कौन सी फ़ाइलें मौजूद हैं, नौकरी के लिए आवश्यक File Set को चुनें, Directory और Metadata जानकारी को प्रक्रिया करें, और actual Data Movement शुरू होने से पहले काम को Queue में रखें। Target पर, फ़ाइल निर्माण, Write, Close और परिणाम रिकॉर्डिंग भी हर फ़ाइल के लिए दोहराई जाती है।

INNORIX इन चरणों को अलग-अलग pre- और post-transfer संचालन के रूप में नहीं छोड़ता है। यह पूर्ण Discover → Filter/Select → Queue → Transfer → Verify → File Result Pipeline को संचालित करता है। यह ऑपरेटर को केवल नेटवर्क प्रगति देखने की अनुमति देता है, बल्कि यह भी देखता है कि पूरे Dataset का कितना हिस्सा खोजा गया और संसाधित किया गया है, कौन सी फ़ाइलें पूर्ण हैं और कौन सी बनी हुई हैं - सभी एक एकल स्थानांतरण के संदर्भ में।

फ़ाइल स्थानांतरण

फ़ाइलों को समानांतर प्रक्रिया करते समय मूल फ़ाइल और निर्देशिका संरचना को संरक्षित रखें।

बहुत सी छोटी फ़ाइलों को एक एकल संग्रह में बंडल करने से स्थानांतरण को सरल बनाया जा सकता है। लेकिन जब संग्रह एक अतिरिक्त स्थानांतरण चरण बन जाता है, तो फ़ाइलों को पहले स्रोत पर पैकेज करना या संपीड़ित करना होगा, फिर लक्ष्य पर निष्कर्षण करना होगा, और फिर परिणाम का सत्यापन करना होगा। अनुसंधान, मशीन विजन, मीडिया और सॉफ़्टवेयर पैकेज में जहाँ निर्देशिका संरचना डेटासेट के भीतर स्वयं अर्थ रखती है, यह एक अलग परिचालन कार्य बन सकता है।

INNORIX कतार प्रबंधन और गतिशील समवर्तीता के माध्यम से एकाधिक फ़ाइलों को समानांतर प्रक्रिया करते समय मूल फ़ाइल और निर्देशिका संबंधों को संरक्षित करता है। यह फ़ाइलों को एक-एक करके क्रमानुसार भेजने के संचित विलंब को कम करता है, साथ ही यह धारणा से बचता है कि एक बार में अधिकतम संभावित संख्या में फ़ाइलें खोलना हमेशा सर्वोत्तम होता है। इसके बजाय, समवर्तीता को संपूर्ण डेटासेट को विश्वसनीय रूप से पूरा करने के लिए संचालित किया जाता है।

फ़ाइल स्थानांतरण

स्रोत और लक्ष्य क्षमता के भीतर निरंतर प्रसंस्करण बनाए रखें।

समवर्तीता को लगातार बढ़ाने से उच्च-मात्रा स्थानांतरण हमेशा तेज़ नहीं होता। स्रोत फ़ाइल सिस्टम पढ़ना और मेटाडेटा प्रसंस्करण, लक्ष्य संग्रहण समवर्ती लेखन, डिस्क I/O और नेटवर्क संसाधन सभी अन्य कार्यभार के साथ साझा किए जा सकते हैं। अत्यधिक समवर्तीता इसके बजाय कतार और संग्रहण पर दबाव केंद्रित कर सकती है।

INNORIX कतार और समवर्तीता नियंत्रण के माध्यम से समग्र कार्य को संचालित करता है और स्रोत, लक्ष्य और नेटवर्क स्थितियों के अनुसार समानांतर प्रसंस्करण को समायोजित करता है। उद्देश्य किसी एक पल में फ़ाइलों की सर्वाधिक संभावित संख्या चलाना नहीं है, बल्कि वर्तमान अवसंरचना की क्षमता के भीतर एक टिकाऊ फ़ाइल प्रसंस्करण दर बनाए रखना है जबकि संपूर्ण डेटासेट को पूरा किया जाता है।

फ़ाइल स्थानांतरण

लाखों फ़ाइलों में व्यक्तिगत परिणाम संरक्षित करें और केवल आवश्यक अवसूचना को पुनः प्राप्त करें।

एक उच्च-मात्रा स्थानांतरण में, समग्र प्रगति और औसत सफलता दर अकेले यह नहीं बताती कि वास्तविक कार्य पूरा हुआ है या नहीं। यदि 1,284,392 में से 1,284,389 फ़ाइलें सुस्पष्ट हुई हैं, तो सफलता दर अत्यंत अधिक दिख सकती है, लेकिन परिचालन दृष्टिकोण से यह जानना अधिक महत्वपूर्ण है कि कौन सी तीन फ़ाइलें विफल हुईं और क्या उन्हें दोबारा प्रक्रिया किया जा सकता है।

INNORIX समग्र रन के साथ व्यक्तिगत फ़ाइल स्थिति बनाए रखता है। पूर्ण परिणाम संरक्षित रहते हैं, बाधित स्थानांतरण पुनः शुरू किए जाते हैं, और विफल या आंशिक स्थितियों में केवल आवश्यक फ़ाइलें चयनित रूप से पुनः प्रयास की जाती हैं। यह पुनः प्राप्ति को अभी तक पूर्ण नहीं की गई फ़ाइलों की पहचान करने और अंतिम डेटासेट को समाप्त करने की प्रक्रिया बनाता है, न कि संपूर्ण डेटासेट को पुनः चलाने की।

फ़ाइल स्थानांतरण

आवश्यक डेटासेट की पूर्ण डिलीवरी सत्यापित करें, केवल उच्च सफलता दर नहीं।

जब फ़ाइलों की संख्या कम होती है, तो 99.99% और 100% के बीच का अंतर महत्वहीन प्रतीत हो सकता है। बड़े पैमाने पर, हालांकि, छोटा प्रतिशत भी वास्तविक फ़ाइलों की एक सार्थक संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। एक मिलियन फ़ाइलों का 0.01% 100 फ़ाइलें हैं, और 100 मिलियन फ़ाइलों का 0.01% 10,000 फ़ाइलें हैं। उच्च-मात्रा स्थानांतरण के लिए, औसत सफलता दर अकेले यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त नहीं है कि कार्य पूरा हुआ है।

INNORIX रन में समग्र प्रगति दिखाता है, फ़ाइल स्थिति के माध्यम से विफल दायरे की पहचान करता है, और पुनः प्रयास और पुनः प्राप्ति के बाद रसीद के माध्यम से अंतिम परिणाम सत्यापित करता है। उच्च-मात्रा स्थानांतरण के लिए समापन मानदंड केवल एक उच्च सफलता प्रतिशत नहीं है, बल्कि यह है कि व्यवसाय द्वारा आवश्यक फ़ाइल समूह वास्तव में अंत तक पूरा किया गया है और इसके परिणाम को सत्यापित किया जा सकता है।

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अपेक्षित फ़ाइल समूह को निर्देशिका संरचना और फ़िल्टर सहित सुस्पष्ट करें।

एक उच्च-मात्रा डेटासेट अक्सर फ़ाइलों की एक सरल सूची से अधिक होता है। निर्देशिका संरचना स्वयं डेटा का हिस्सा हो सकती है। अनुसंधान डेटासेट, मशीन विजन, मीडिया प्रकल्पों और सॉफ़्टवेयर पैकेजों में, स्रोत निर्देशिका संबंधों को लक्ष्य पर सुरक्षित रहना पड़ सकता है ताकि डाउनस्ट्रीम सिस्टम तुरंत डेटा का उपयोग कर सकें।

साथ ही, स्रोत पर लाखों फ़ाइलें होने का मतलब यह नहीं है कि प्रत्येक फ़ाइल हमेशा स्थानांतरित की जानी चाहिए। INNORIX फ़ाइल नाम, एक्सटेंशन, निर्देशिका और आवश्यक शर्तों द्वारा स्थानांतरण लक्ष्यों का चयन करता है जबकि मूल फ़ाइल और निर्देशिका संबंधों को संरक्षित रखता है। यह डेटासेट स्तर पर कार्य के लिए वास्तव में आवश्यक फ़ाइल समूह का चयन करना और संपूर्ण स्रोत को दोहराने के बजाय इसे मूल संरचना में सुस्पष्ट करना संभव बनाता है।

फ़ाइल स्थानांतरण

एकबारी डेटासेट को निरंतर डेटा प्रवाह में बढ़ाएँ।

उच्च-मात्रा डेटा अक्सर एकबारी के बजाय निरंतर उत्पन्न होता है। मशीन विजन छवियाँ, लॉग, संवेदक डेटा, अनुसंधान परिणाम और मीडिया संपत्ति प्रतिदिन या निरंतर नई फ़ाइलें बनाते हैं, इसलिए प्रारंभिक माइग्रेशन के बाद बनाया गया डेटा एक ही स्थानांतरण पथ के माध्यम से बार-बार सुस्पष्ट करने की आवश्यकता हो सकती है।

INNORIX एकबारी डेटासेट से शुरू होता है और अनुसूचित स्थानांतरण, फ़ाइल इवेंट, API और बाहरी अनुरोधों को एक ही प्रवाह मॉडल से जोड़ता है। नई फ़ाइलों को फ़िल्टर किया जा सकता है, उच्च-मात्रा स्थानांतरण के माध्यम से प्रक्रिया की जा सकती है, और उनके पूर्ण परिणाम अगले प्रवाह या कॉलबैक में पारित किए जा सकते हैं, एकबारी बल्क आंदोलन से ही स्थानांतरण को निरंतर डेटा डिलीवरी में बढ़ाते हुए।

फ़ाइल स्थानांतरण

कई स्रोतों से संग्रह के लिए और कई लक्ष्यों में वितरण के लिए ही उच्च-मात्रा स्थानांतरण लागू करें।

फ़ाइलों की बड़ी संख्या हमेशा एकल सर्वर पर उत्पन्न नहीं होती है। डेटा कारखानों, शाखाओं, उपकरणों और प्रसंस्करण सर्वर में एक साथ उत्पन्न हो सकता है। इसके विपरीत, एक छवि डेटासेट, सॉफ़्टवेयर पैकेज या मीडिया संपत्ति को कई सर्वर या कंप्यूट वातावरण में वितरित करने की आवश्यकता हो सकती है।

INNORIX उच्च-मात्रा स्थानांतरण को N:1 संग्रह और 1:N वितरण से जोड़ता है। संग्रह में, यह प्रत्येक स्रोत के लिए फ़ाइल और पथ संबंधों को संरक्षित करता है जबकि दिखाता है कि प्रत्येक स्रोत से कितना संग्रहित किया गया है और कौन सी फ़ाइलें बाकी हैं। वितरण में, यह प्रत्येक लक्ष्य के लिए प्रगति और फ़ाइल परिणाम प्रबंधित करता है। यह उच्च-मात्रा फ़ाइल-स्तर प्रसंस्करण और वितरण और संग्रह के समापन मानदंड को एक साथ काम करने की अनुमति देता है।

फ़ाइल स्थानांतरण

सर्वर, फ़ाइल संग्रहण और ऑब्जेक्ट संग्रहण में ही उच्च-मात्रा परिचालन मॉडल लागू करें।

फ़ाइलों की विशाल संख्या एकल सर्वर या फ़ाइल प्रणाली तक सीमित नहीं है। उच्च-मात्रा डेटा साझा फ़ाइल संग्रहण, ऑब्जेक्ट संग्रहण, क्लाउड, डेटा सेंटर, शाखा और कारखानों में मौजूद हो सकता है। ऑब्जेक्ट संग्रहण में, ऑब्जेक्ट्स की बड़ी संख्या सूचीबद्ध और फ़िल्टर की जाती है, फिर कतार और समानांतर स्थानांतरण के माध्यम से प्रक्रिया की जाती है, फ़ाइल प्रणाली फ़ाइलों के रूप में संभाली जाने के बजाय।

खोज और अभिगम विधियाँ संग्रहण प्रकार के अनुसार भिन्न होती हैं, लेकिन परिचालन दृष्टिकोण से समग्र कार्य, व्यक्तिगत फ़ाइल या ऑब्जेक्ट परिणाम, पुनः प्रयास और अंतिम पूर्ण स्थिति पर ही उच्च-मात्रा मॉडल लागू किया जा सकता है। डेटा कहीं भी हो, खोज, कतार, समानांतर प्रसंस्करण, पुनः प्राप्ति और परिणाम एक एकल स्थानांतरण आर्किटेक्चर के माध्यम से जुड़े होते हैं।

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AI और मशीन-जनित डेटा के लिए निरंतर उच्च-मात्रा आंदोलन को जोड़ें।

AI और मशीन-जनित डेटा उच्च-मात्रा स्थानांतरण के प्रतिनिधि वातावरण हैं। मशीन विजन छवि फ़ाइलों की विशाल संख्या बनाता है, AI प्रशिक्षण डेटासेट छवियों और लेबल का बड़ा संग्रह रख सकता है, और स्वायत्त सिस्टम, सेंसर, अनुसंधान और डिजिटल पैथोलॉजी में, फ़ाइल जनन दर और कुल फ़ाइल गणना दोनों स्थानांतरण आर्किटेक्चर को सीधे प्रभावित करते हैं।

INNORIX इन डेटा प्रोफाइलों पर उच्च-मात्रा स्थानांतरण लागू करता है और इसे, आवश्यकतानुसार, AI डेटा डिलीवरी, संग्रह और स्वचालित स्थानांतरण से जोड़ता है। उच्च-मात्रा स्थानांतरण स्वयं बड़ी संख्या में फ़ाइलों की खोज, प्रसंस्करण और पुनः प्राप्ति पर ध्यान केंद्रित करता है जब तक परिणाम पूर्ण न हो जाए, जबकि कंप्यूट को डेटा डिलीवरी, कई एंडपॉइंट्स में संग्रह और वितरण, और निष्पादन स्वचालन संबंधित स्थानांतरण क्षमताओं के माध्यम से संयुक्त होते हैं।

फ़ाइल स्थानांतरण

पूरे डेटासेट से लेकर एक अलग फ़ाइल तक सब कुछ एक रन में देखें।

जैसे-जैसे फ़ाइल संख्या बढ़ती है, व्यक्तिगत सर्वर पर लॉग को सीधे जांचना पूरी कार्य को समझने के लिए पर्याप्त नहीं रहता। ऑपरेटरों को पहले देखने की आवश्यकता होती है कि संपूर्ण डेटासेट का कितना हिस्सा प्रसंस्कृत हो गया है, आवश्यकतानुसार कतार और विफल फ़ाइलों तक नीचे जाना है, और फिर पुनः प्राप्ति के बाद अंतिम समापन स्थिति निर्धारित करना है।

INNORIX समग्र स्थानांतरण स्थिति और रन में प्रसंस्कृत फ़ाइलों की संख्या दिखाता है, फ़ाइल स्थिति के माध्यम से व्यक्तिगत परिणाम प्रदान करता है, कतार और पुनः प्रयास के माध्यम से शेष कार्य को प्रसंस्कृत करता है, और रसीद के माध्यम से अंतिम परिणाम की पुष्टि करता है। यह एक परिचालन संरचना प्रदान करता है जो लाखों फ़ाइलों को एक कार्य के रूप में मानता है जबकि आवश्यकतानुसार ऑपरेटरों को अलग फ़ाइल स्तर तक नीचे जाने की अनुमति देता है।

फ़ाइल स्थानांतरण

100 मिलियन फ़ाइलें स्केल सत्यापन का एक बिंदु हैं, उच्च मात्रा की परिभाषा नहीं।

जिस बिंदु पर उच्च-मात्रा स्थानांतरण आवश्यक हो जाता है वह एक विशिष्ट फ़ाइल संख्या से परिभाषित नहीं होता है। मौजूदा वर्कफ़्लो केवल हज़ारों फ़ाइलों के साथ धीमा हो सकता है, जबकि डेटासेट और मशीन डेटा लाखों या दसियों मिलियन तक बढ़ सकता है। महत्वपूर्ण प्रश्न यह नहीं है कि कितनी फ़ाइलें "उच्च मात्रा" के रूप में योग्य हैं, बल्कि यह है कि क्या खोज, स्थानांतरण, पुनः प्राप्ति और परिणाम फ़ाइल संख्या बढ़ने के साथ उसी तरह से प्रसंस्कृत और संचालित किए जा सकते हैं।

100,000,000 फ़ाइलें इसका मतलब यह नहीं है कि हर ग्राहक को उस पैमाने पर काम करने की आवश्यकता है। यह एक स्केल टेस्ट में एक बिंदु है जो यह सत्यापित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि क्या INNORIX उच्च-मात्रा स्थानांतरण आर्किटेक्चर वास्तविक फ़ाइल संख्या की वृद्धि को संभाल सकता है। उत्पाद का मूल्य संख्या में नहीं है, बल्कि छोटे बैच से लेकर निरंतर जनित बड़े पैमाने के डेटासेट तक ही स्थानांतरण मॉडल को बनाए रखने में है।

फ़ाइल स्थानांतरण

हज़ारों से 100 मिलियन फ़ाइलों को एक एकल उच्च-मात्रा स्थानांतरण के रूप में संचालित करें।

बड़ी संख्या में फ़ाइलों को स्थानांतरण के लिए एक अलग संग्रह वर्कफ़्लो में बदलने के बजाय, मूल फ़ाइल और निर्देशिका संरचना को संरक्षित रखें और उन्हें खोज, कतार और समानांतर प्रसंस्करण के माध्यम से प्रक्रिया करें। स्रोत और लक्ष्य क्षमता के अनुसार निरंतर थ्रूपुट बनाए रखें, और जब व्यक्तिगत फ़ाइलों को समस्याएं आती हैं, तो फ़ाइल-स्तर परिणामों के आधार पर केवल आवश्यक दायरे को पुनः प्रसंस्कृत करें।

एकबारी डेटासेट से शुरू करें और ही उच्च-मात्रा स्थानांतरण मॉडल को आवर्ती डेटा प्रवाह, संग्रह और वितरण, ऑब्जेक्ट संग्रहण, और AI और मशीन डेटा पर लागू करें। पूरे रन से लेकर अलग फ़ाइलों और अंतिम रसीद तक, सब कुछ एक सुसंगत संरचना के भीतर संचालित करें।