Large File Transfer

File Transfer

파일이 커져도 같은 방식으로 끝까지 전송합니다.

대용량 파일의 기준은 하나의 숫자로 정해지지 않습니다. 500MB 파일도 반복해서 전송하거나 불안정한 Network를 통과해야 한다면 충분히 부담스러울 수 있고, 수십 GB의 영상, 수백 GB의 연구 데이터와 TB급 Dataset에서는 전송 시간과 장애 이후의 재전송 비용이 훨씬 커집니다.

File Transfer

원본 파일을 그대로 Source에서 Target까지 전달합니다.

대형 파일을 이동하기 위해 사용자가 먼저 파일을 여러 조각으로 나누거나 압축하고, Target에서 다시 합치거나 압축을 해제하는 방식은 실제 Transfer 외에 별도의 준비와 복원 작업을 만듭니다. 파일이 커질수록 이러한 수작업은 전송 시간뿐 아니라 운영 절차와 결과 확인까지 복잡하게 만듭니다.

INNORIX는 원본 파일을 Source에서 그대로 선택해 Target까지 전달하는 방식으로 Transfer를 구성합니다. 가능한 Transfer Path에서는 Control과 Monitoring은 Platform에서 수행하면서 실제 Data Movement는 필요한 Source와 Target 사이에 구성해, Intermediate Server나 Shared Storage를 거치며 같은 대용량 데이터를 반복해서 이동하는 구조를 줄일 수 있습니다.

File Transfer

Network와 Storage의 Capacity를 실제 Large File Throughput으로 연결합니다.

대용량 파일에서는 Network Bandwidth가 높아도 실제 File Transfer가 그 Capacity를 충분히 활용하지 못할 수 있습니다. Latency와 RTT, Packet Loss, Source Storage의 Read Performance, Target Storage의 Write Performance, 다른 Traffic과 Transfer 방식이 함께 실제 처리량을 결정하기 때문입니다.

INNORIX는 하나의 Session만으로 전체 Capacity를 활용하기 어려운 환경에서 Parallel Sessions와 Dynamic Concurrency를 적용하고, Source와 Target의 처리 능력에 맞춰 Transfer를 운영합니다. Network 숫자 하나만 보는 대신 Source Read → Transfer Processing → Network → Target Write 전체를 하나의 End-to-End Performance Path로 보고 실제 사용할 수 있는 Capacity를 File Throughput으로 연결합니다.

File Transfer

하나의 Large File에서 여러 대용량 Transfer와 Mixed Dataset까지 확장합니다.

Large File Transfer가 항상 파일 하나만을 의미하는 것은 아닙니다. 여러 사용자가 동시에 대용량 파일을 보내거나 여러 Server에서 Large Dataset을 전달할 수 있고, 하나의 Dataset 안에 수백 GB의 영상과 수천 개의 Metadata File, 대형 Model과 Supporting File이 함께 존재할 수도 있습니다.

INNORIX는 개별 Large File의 Throughput뿐 아니라 여러 Transfer가 동시에 실행될 때 Queue, Concurrency와 Source, Target Capacity를 함께 운영합니다. Large File과 High-Volume 특성이 섞인 Dataset에서는 File Size와 File Count에 맞는 처리를 적용하면서 전체 작업을 하나의 Run으로 관리할 수 있습니다.

File Transfer

반복되는 Large File Transfer를 Automation과 Flow로 연결합니다.

대용량 파일은 한 번만 이동하는 Migration일 수도 있고 매일, 매주 반복되는 Dataset Delivery일 수도 있습니다. 운영자가 매번 Console에서 직접 실행하는 방식뿐 아니라 Schedule, File Event, API와 기존 Workflow의 요청을 통해 같은 Large File Transfer를 시작하고 완료 결과를 다음 업무에 연결할 수 있어야 합니다.

INNORIX는 On Demand와 One-Time Transfer부터 Scheduled, Event-Driven, API와 Flow까지 같은 Transfer Engine을 다양한 실행 방식에서 사용할 수 있도록 구성합니다. 이를 통해 대용량 전송을 별도의 수작업으로 남겨두기보다 Enterprise Data Movement의 반복 가능한 Capability로 확장합니다.

File Transfer

파일 크기가 커져도 같은 Transfer와 Operation Model을 유지합니다.

대용량 파일을 위한 별도의 Transfer 환경을 크기나 업무별로 각각 만드는 대신 INNORIX Platform의 다른 Data Movement와 같은 운영 모델을 사용할 수 있습니다. Manual Transfer, Flow, API와 AI Platform 등 시작점이 달라도 같은 Large File Transfer Engine을 사용하고, Runs와 Monitoring, File Status와 Receipt에서 운영 상태와 결과를 이어서 확인합니다.

10TB는 대용량 파일의 시작 기준이 아니라 Transfer Architecture가 파일 크기 증가를 어디까지 같은 방식으로 처리할 수 있는지 확인하는 Scale Test의 한 지점입니다. 업무 환경에 따라 수백 MB부터 Transfer의 부담은 시작될 수 있으며, 중요한 것은 특정 숫자보다 파일이 커져도 같은 Transfer, Recovery와 Operation Model을 유지할 수 있는가입니다.

File Transfer

파일 크기에 맞춰 Transfer Capability를 확장하세요.

수백 MB의 업무 파일부터 TB급 Dataset까지 원본 파일 그대로 Transfer하고, Parallel Processing으로 사용 가능한 Network Capacity를 활용하며, 중단 이후 Resume과 Recovery로 같은 Transfer를 이어갑니다.

Server, Cloud, Object Storage와 AI Compute까지 같은 Large File Transfer를 적용하고, Automation과 Flow로 반복 업무를 연결하며, Run과 Receipt에서 최종 결과까지 확인합니다.