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파일 전송

Large File Transfer

파일 크기와 관계없이 원본 그대로 전송하고 중단 지점에서 이어가는 INNORIX 대용량 파일 전송을 소개합니다.

NO SIZE LIMIT

파일이 커져도 같은 방식으로 끝까지 전송합니다.

대용량 파일의 기준은 하나의 숫자로 정해지지 않습니다.

500MB 파일도 반복해서 전송해야 하거나 Network가 불안정하면 충분히 부담스러울 수 있고, 수십 GB의 영상, 수백 GB의 연구 데이터, TB급 Dataset에서는 전송 시간과 장애 이후의 재전송 비용이 훨씬 커집니다.

INNORIX 대용량 파일 전송은 파일 크기에 맞춰 별도의 작업 방식을 추가하는 대신, 원본 파일 그대로 Transfer하고 중단 이후 이어가며 대용량 Data Movement를 하나의 Transfer로 운영합니다.

500MB
50GB
1TB
10TB+
INNORIX Large File Transfer
Target
이 전송 구성하기 →도입 문의 →

SIZE VS BURDEN

대용량의 기준은 파일 크기보다 Transfer의 부담에서 시작합니다.

어떤 환경에서는 500MB 파일도 일반적인 파일일 수 있고, 다른 환경에서는 같은 파일이 반복적인 업무 부담을 만들 수 있습니다.

파일 크기 자체보다 전송 시간, Network 상태, 실패했을 때 다시 보내야 하는 비용과 업무 빈도가 실제 대용량 Transfer의 기준을 만듭니다.

500MB반복 Upload / Remote Network
10GBTransfer Time / Progress
50GBResume / Recovery
1TBLong-Distance / Throughput
10TB+장시간 Transfer / Operational Reliability

따라서 INNORIX는 특정 용량부터 별도의 제품을 사용하는 방식보다 파일이 커질수록 필요한 Transfer Capability를 같은 구조에서 적용합니다.

ORIGINAL FILE

원본 파일 그대로 Transfer를 시작합니다.

대형 파일을 이동하기 위해 사용자가 먼저 파일을 여러 조각으로 나누거나 압축 파일을 만들고 Target에서 다시 합치는 방식은 Transfer 외의 추가 작업을 만듭니다.

Manual Workflow

Large File
Split / Compress
Transfer
Reassemble / Extract
Verify

INNORIX

Large File
Transfer
Result

원본 파일을 그대로 Source에서 선택하고 Target까지 전달할 수 있습니다.

No Manual Splitting · No Pre-Compression · No Reassembly Work

Transfer를 위해 데이터를 다른 형태로 준비하는 시간을 줄이고 실제 업무에 사용하는 파일 자체를 전송합니다.

DIRECT DATA PATH

Source와 Target을 Direct Data Path로 연결합니다.

대용량 파일은 Data Path가 하나 추가될 때마다 이동해야 하는 데이터의 양도 그대로 증가합니다.

예를 들어 1TB 파일을 Intermediate Server에 먼저 복사한 뒤 다시 Target으로 보내면 같은 파일이 두 구간을 이동하게 됩니다.

Intermediate Architecture

Source
Intermediate Server / Shared Storage
Target

Source

INNORIX Platform Control Plane

1TB Data Path

Target

Transfer Control과 Monitoring은 Platform에서, 실제 Data Movement는 필요한 Source와 Target 사이에서 구성합니다.

RESUME

중단된 지점에서 Transfer를 이어갑니다.

파일이 클수록 Transfer가 오래 지속되고, 중간에 문제가 발생했을 때 처음부터 다시 보내는 비용도 커집니다.

1TB Transfer

0%
78%Interrupted
Resume
100%

INNORIX는 Transfer State를 유지하고 Resume, Partial Transfer와 Recovery를 이용해 필요한 지점부터 전송을 이어갈 수 있도록 구성합니다.

장시간 Transfer에서 순간적인 Network 장애를 전체 파일의 재전송으로 확대시키지 않고 이미 완료된 Data를 기준으로 작업을 계속합니다.

REPEATED FAILURES

반복되는 장애에서도 완료 상태를 이어갑니다.

실제 Network에서는 한 번의 Transfer 동안 장애가 한 번만 발생한다는 보장이 없습니다.

장거리 WAN, Mobile Network, Remote Site와 불안정한 환경에서는 여러 차례 연결 변화와 Packet Loss가 발생할 수 있습니다.

Start
Transfer
Interruption → Recover
Transfer
Interruption → Recover
Transfer
Complete

INNORIX는 각 장애를 새로운 Transfer로 취급하기보다 하나의 Transfer가 완료되는 과정으로 관리합니다.

Transfer가 길어질수록 최고 속도뿐 아니라 중단 이후 얼마나 안정적으로 이어지는지가 전체 완료 시간을 결정합니다.

THROUGHPUT FACTORS

사용 가능한 Network를 Transfer Throughput으로 연결합니다.

대용량 파일에서는 Network Bandwidth가 높아도 실제 파일 전송이 그 Bandwidth를 충분히 활용하지 못할 수 있습니다.

Latency, Packet Loss, Storage I/O, File Processing과 Transfer 방식이 함께 실제 처리량을 결정합니다.

Bandwidth사용 가능한 Network Capacity
Latency / RTT장거리 Transfer 효율
Packet Loss재전송과 Throughput
Storage ReadSource 공급 속도
Storage WriteTarget 처리 속도
ConcurrencyParallel Processing
Other Traffic실제 사용 가능한 Capacity

INNORIX는 단순한 Link Speed가 아니라 실제 Source에서 Target까지 얻을 수 있는 Transfer Throughput을 높이는 것을 목표로 합니다.

PARALLEL SESSIONS

Parallel Transfer로 Data Path를 효율적으로 활용합니다.

하나의 Transfer Session만으로 전체 Network Capacity를 충분히 사용하기 어려운 환경에서는 여러 Session과 Parallel Processing을 활용할 수 있습니다.

Source

Session 1
Session 2
Session 3
Session 4

Target

Parallel Sessions와 Dynamic Concurrency를 통해 Source, Target과 Network 환경에 맞춰 Transfer를 처리합니다.

목표는 단순히 Session 수를 늘리는 것이 아니라 현재 Infrastructure에서 사용할 수 있는 Capacity를 실제 File Transfer에 활용하는 것입니다.

LONG-DISTANCE

장거리 Network에서도 Transfer 성능을 유지합니다.

같은 10Gbps Network라도 같은 Data Center 안의 Transfer와 국가·대륙을 넘어가는 Transfer의 실제 성능은 다를 수 있습니다.

거리가 멀어질수록 RTT와 Packet Loss의 영향이 커지고 하나의 연결이 사용 가능한 Bandwidth를 충분히 활용하기 어려워질 수 있습니다.

LOCAL

Server A

Low RTT

Server B

LONG DISTANCE

Seoul

High RTT

New York

INNORIX는 Parallel Transfer와 Long-Distance Optimization을 적용해 장거리 Network에서도 사용 가능한 Bandwidth를 Transfer Throughput으로 연결합니다.

Data Center 간 Transfer, Cloud Region 간 이동과 글로벌 Site 사이의 Data Movement에 같은 Transfer Model을 적용할 수 있습니다.

MULTI-NETWORK

여러 Network를 하나의 Transfer Capacity로 활용합니다.

Source와 Target에 여러 Network Interface 또는 사용 가능한 Network Path가 존재하는 환경에서는 하나의 Network에만 Transfer를 의존하지 않고 여러 연결을 활용할 수 있습니다.

Source

Network 1
Network 2
Network 3

Target

Multi-Network 환경에서는 여러 Network의 Capacity를 Data Movement에 활용해 대용량 Transfer의 전체 처리량을 확장할 수 있습니다.

실제 적용 범위는 Source, Target과 Network Configuration에 맞춰 구성합니다.

END-TO-END PATH

Storage와 Network를 하나의 Transfer Path로 봅니다.

대용량 파일 전송에서 Network만 빠르다고 전체 Transfer가 빨라지는 것은 아닙니다.

Source가 데이터를 읽는 속도와 Target이 데이터를 기록하는 속도가 Network보다 느리다면 Storage가 전체 Transfer의 Bottleneck이 됩니다.

Source Storage3 GB/s
Network10 Gbps
Target Storage800 MB/s

따라서 실제 Transfer 성능은 다음 전체 경로에서 결정됩니다.

Source Read → Transfer Processing → Network → Target Write

INNORIX는 Network Throughput만 분리해서 보는 대신 실제 File이 Source Storage에서 Target Storage까지 이동하는 전체 Data Path를 기준으로 Transfer를 운영합니다.

SHARED NETWORK

공유 Network에 맞춰 Transfer Capacity를 운영합니다.

Enterprise Network는 파일 전송 하나만을 위해 사용되지 않습니다.

Application, Database, Backup, User Traffic과 다른 Service가 동일한 Network를 함께 사용할 수 있습니다.

Applications
Database
Backup
User Traffic
INNORIX

Network

Queue / Concurrency / Capacity

Parallel Transfer, Dynamic Concurrency와 Queue를 통해 여러 Transfer를 운영하면서 공유 Infrastructure 안에서 사용할 수 있는 Transfer Capacity를 관리합니다.

대용량 파일을 위해 별도의 전용 Network를 전제로 하기보다 기존 Network 환경에서 Transfer를 구성할 수 있습니다.

CONCURRENT TRANSFERS

하나의 대용량 파일부터 여러 파일의 동시 Transfer까지 확장합니다.

Large File Transfer가 항상 파일 하나만을 의미하는 것은 아닙니다.

여러 사용자가 동시에 대용량 파일을 보내거나 여러 Server에서 Large Dataset을 동시에 전달해야 할 수 있습니다.

Source A — 500GB
Source B — 1.2TB
Source C — 280GB
Source D — 3.4TB

Targets

INNORIX는 개별 Large File의 Throughput뿐 아니라 여러 Transfer가 동시에 실행될 때 Queue, Concurrency와 Capacity를 함께 운영합니다.

Parallel Transfer여러 Transfer 실행
Dynamic Concurrency동시 처리 조정
Queue대기 작업 관리
CapacitySource / Target 부담 관리
Monitoring전체 상태 확인

SAME DATASET

Large File과 High-Volume을 같은 Dataset에서 처리합니다.

실제 Dataset은 하나의 대용량 파일만으로 구성되지 않을 수 있습니다.

수백 GB의 영상과 수천 개의 Metadata File, 대형 Model과 수많은 Supporting File이 함께 이동할 수 있습니다.

One Large FileLarge File Transfer
Many Small FilesHigh-Volume Transfer
Large DatasetLarge + High-Volume
Project FolderDirectory Transfer
Mixed DataFile Profile에 맞춰 처리

하나의 Dataset 안에서도 File Size와 File Count에 맞는 Transfer 처리를 적용하면서 전체 작업은 하나의 Run으로 관리할 수 있습니다.

CLEAR RESULT

파일이 커질수록 Transfer 결과를 명확하게 확인합니다.

수 TB의 파일이 오랜 시간에 걸쳐 전달되었다면 단순히 Process가 종료되었다는 사실만으로는 충분하지 않을 수 있습니다.

RUN-1842

SourceServer-A
TargetStorage-B
Filedataset-42.dat
Size4.8 TB
StatusCompleted
ResultVerified

INNORIX는 Run, File Status와 Receipt를 통해 어떤 파일이 어디까지 전달되었고 최종적으로 어떤 결과로 완료되었는지 확인할 수 있도록 합니다.

Transfer가 길어질수록 진행 상태와 최종 결과를 같은 운영 화면에서 확인하는 것이 중요해집니다.

INTEGRITY

전송과 Integrity를 하나의 완료 과정으로 관리합니다.

대용량 파일에서는 전송 속도와 함께 최종 결과의 정확성이 중요합니다.

Source
Transfer
Completion
Integrity / Result
Receipt

Transfer 중 발생한 문제는 Recovery로 처리하고 완료 이후에는 File Result를 통해 최종 상태를 확인합니다.

운영자는 "얼마나 빨리 도착했는가"와 함께 "실제로 필요한 파일이 정상적으로 완료되었는가"를 기준으로 Transfer를 관리합니다.

AUTOMATION

반복되는 대용량 Transfer를 자동화합니다.

대용량 파일은 한 번만 이동하는 Migration일 수도 있고 매일·매주 반복되는 업무일 수도 있습니다.

On Demand필요할 때 즉시 Transfer
One-TimeMigration
Scheduled야간 / 주기 Transfer
Event-Driven파일 준비 후 시작
API외부 Application 요청
Flow이전 업무 완료 후 실행

Dataset Ready → Large File Transfer → Result → Next Flow / Callback

Schedule, Event와 API를 통해 Large File Transfer를 Automated File Transfer와 연결하고 전송 완료 결과를 다음 업무의 시작 조건으로 사용할 수 있습니다.

MANY ENDPOINTS

다양한 Source와 Target을 같은 Large File Transfer로 연결합니다.

대용량 파일은 Server 사이에서만 이동하지 않습니다.

Source

INNORIX

Server
Cloud
Object Storage
Data Center
Branch
AI Compute
Server → ServerBackup / Project / Dataset
Data Center → CloudMigration / Archive
Cloud → On-PremProcessing Data
Object Storage → ComputeAI Dataset
HQ → BranchSoftware / Media
Compute → StorageResult / Checkpoint

Endpoint의 종류가 달라져도 Large File, Resume, Recovery와 Result라는 동일한 Transfer Model을 적용합니다.

ACROSS INDUSTRIES

Video부터 AI Dataset까지 같은 Transfer Engine을 사용합니다.

대용량 파일이 필요한 산업과 업무는 다양합니다.

Media / VFXVideo · Master · Render
AIDataset · Model Weight · Checkpoint
ResearchScientific Dataset
HealthcareImaging Data
EngineeringBIM · CAD · Simulation
GeospatialGIS · Satellite Imagery
Backup / ArchiveLarge Archive
ManufacturingMachine / Vision Data

업무의 형태는 달라도 큰 파일을 빠르게 전달하고, 장시간 Transfer를 이어가며, 최종 결과를 확인해야 한다는 요구는 공통적입니다.

INFRASTRUCTURE CAPABILITY

Transfer를 사용자의 작업이 아니라 Infrastructure의 기능으로 연결합니다.

대용량 파일 전송은 Console에서 운영자가 직접 실행할 수도 있지만 Application, Automation과 기존 Workflow의 일부로 실행될 수도 있습니다.

UserManual Transfer
ScheduleAutomated Transfer
ApplicationAPI / DevKit
Existing WorkflowCallback / Flow
AI PlatformAI Data Delivery
InfrastructureDynamic Endpoint Transfer

같은 Large File Transfer Engine을 다양한 Interface에서 사용함으로써 대용량 전송을 별도의 작업이 아니라 Enterprise Data Movement의 공통 Capability로 확장합니다.

ONE OPERATING MODEL

파일 크기가 커져도 하나의 운영 방식으로 이어갑니다.

대용량 파일을 위한 별도의 Transfer 환경을 각각 만드는 대신 INNORIX Platform의 다른 Data Movement와 같은 운영 모델을 사용할 수 있습니다.

Large FileDevices
Parallel TransferFlows
Resume / RecoveryRuns
Long-Distance TransferMonitoring
Concurrent TransferFile Status
Integrity / ResultReceipt

Server-to-Server, Object Storage, Web Upload, Distribution, Automated Transfer와 AI Data Delivery에서 Large File Transfer Capability를 함께 사용할 수 있습니다.

TEST ENVIRONMENT

10TB는 대용량의 기준이 아니라 검증의 한 지점입니다.

대용량 파일은 10TB부터 시작하는 것이 아닙니다.

업무 환경에 따라 수백 MB부터 Transfer의 부담이 시작될 수 있고, INNORIX의 Scale Test는 그 Transfer Architecture가 파일 크기 증가를 어디까지 처리할 수 있는지를 확인하기 위한 것입니다.

Tested Single File

500MB
100GB
1TB
10TB+
500MB업무 환경에 따라 Large Transfer가 시작되는 지점
100GB장시간 Transfer
1TBLarge Dataset
10TB+Tested Single File

중요한 것은 특정 숫자를 대용량의 정의로 만드는 것이 아니라 파일이 커져도 같은 Transfer, Recovery와 Operation Model을 유지할 수 있는가입니다.

GET STARTED

파일 크기에 맞춰 Transfer Capability를 확장하세요.

수백 MB의 업무 파일부터 TB급 Dataset까지 원본 파일 그대로 Transfer하고, Parallel Processing으로 사용 가능한 Network Capacity를 활용하며, 중단 이후 Resume과 Recovery로 같은 Transfer를 이어갑니다.

Server, Cloud, Object Storage와 AI Compute까지 같은 Large File Transfer를 적용하고, Run과 Receipt에서 최종 결과까지 확인합니다.

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