DYNAMIC ENDPOINT TRANSFER

Hedef değişiyor.
Dosya transferi tam olarak önceki gibi çalışıyor.

İşi çalıştıran sistem değişmeye devam ettiği durumda — GPU sunucuları, Kubernetes iş yükleri, Bulut işlemi — dosya transferinin her seferinde yeniden ayarlanması gerekmez.

Mevcut altyapınızın seçtiği uç noktayı bir INNORIX transferine bağlayın. Gerçek hedef değişebilir ve aynı transfer mantığı ihtiyacınız olan dosyaları teslim etmeye devam eder.

DYNAMIC ENDPOINT SELECTION

Sabit Hedef Yerine,
Çalışma Zamanında Seçilen Uç Noktayı Transfer'e Bağlayın.

Dinamik Uç Nokta Transfer, çok sayıda sunucuya sahip ortamlar için basitçe bir özellik değildir. Önemli olan, bir dosyanın ulaşması gereken gerçek Hedefin çalışma zamanında kararlaştırıldığı veya değişmeye devam ettiği bir ortamdır. AI Eğitiminde kullanılacak GPU İşlem her çalıştırmada farklı olabilir, Kubernetes İş Yükü yeni bir Pod'da veya Node'da çalışabilir, Bulut İşlemi gerektiğinde oluşturulabilir ve Edge Cihazları farklı anlarda bağlanabilir.

Geleneksel bir Transfer belirli bir IP veya Bilgisayar Adını Hedefi olarak sabitleerken, Dinamik Uç Nokta Transfer işin gerektirdiği rol ve koşulu — "bu Eğitimi çalıştıracak GPU İşlem", "şu anda Ready durumundaki Edge Cihazı" — gerçek bir Uç Noktaya bağlar. Altyapınız gerçek Uç Noktayı belirler ve INNORIX bu sonucu Dosya Transfer'e uygular, böylece Uç Nokta değişse de işin Transfer Mantığı yeniden oluşturulmak zorunda değildir.

StatikSabit hedef

Sunucu B192.168.10.24Sabit hedef

DinamikÇalışma zamanında seçildi

GPU İşlem · ReadyGPU-07Seçildi

Nerede kullanılıyor

  • AI Eğitimi
  • Kubernetes
  • Bulut İşlemi
  • Edge

ENDPOINT CONDITIONS & GROUPS

Bir Uç Noktanın rolünü, koşullarını ve Grubunu
kullanarak değişen altyapı oluşturun.

Bir transferi tek bir sunucunun IP adresi veya adına sabitlemek yerine, uç nokta koşulla adlandırılabilir: rol, bölge, iş yükü ve durum.

Altyapınız eşleşen uç noktayı seçer ve INNORIX veriyi ona teslim eder. Makine çalıştırmadan çalıştırmaya değişir; transfer kurulumu değişmez.

Hedef KoşuluHedefi adlandıran koşullar.

Bir transfer ayarı, birçok hedef
  • RolGPU İşlem
  • BölgeSeul
  • İş YüküEğitim
  • DurumReady

Kullanılabilir Uç NoktalarAltyapınız tarafından seçildi

  • GPU-03Seul | NVIDIA H100Kullanılabilir
  • GPU-07Seul | NVIDIA H100Seçildi
  • GPU-12Tokyo | NVIDIA A100Kullanılabilir
training-dataset.tar3,6 TB · 24.820 dosyaTamamlandı100%3,6 TB / 3,6 TB

INFRASTRUCTURE INTEGRATION

Mevcut altyapınız Uç Noktanın durumunu belirler,
ve INNORIX bunu Transfer olarak yürütür.

Kubernetes zamanlayıcı, GPU zamanlayıcı, bulut orcestratör veya edge yöneticisi neyin nerede çalışacağını belirlemeye devam eder. Dosya transferi buna bundan hiçbir şeyi değiştirmeden bağlanır.

Sisteminiz bir Pod, GPU sunucusu veya edge cihazı seçtikten sonra, INNORIX dosyaları ona iletilen uç noktaya aktarır ve sonraki adım için ilerlemeyi ve sonucu döndürür.

Transfer entegrasyonuTransfer, sisteminizin seçtiği uç noktaya gider.

Yüksek Hızlı TransferDevam Ettirme & Yeniden DenemeDoğrulama

Mevcut Altyapı

  • Kubernetes ZamanlayıcıHedef Pod'u seçer
  • GPU ZamanlayıcıHedef GPU düğümünü seçer
  • Bulut Orcestratörİşlem örneğini seçer
  • Edge YönetimiHedef edge cihazını seçer
Transfer İsteği

Seçilen Uç Nokta

pod/training-7bKubernetes Kümesi
Ad Alanıml-training
Nodegpu-node-03
DurumReady
GPUNVIDIA H100
BölgeSeul
training-dataset.tar3,6 TB · 24.820 dosyaTamamlandı100%3,6 TB / 3,6 TB
Mevcut altyapıINNORIX
İşlem Oluşturma ve TahsisSeçilen Uç Noktaya dosyaları teslim etme
İş Yükünü YerleştirmeTransfer'i çalıştırma
Uç Noktanın durumunu ve hazırlığını değerlendirmeTransfer durumunu kontrol etme ve kurtarma
Cihaz Yaşam Döngüsünü YönetmeTransfer sonucunu döndürme

INNORIX, İşlem Sağlamaz veya İş Yükü Yerleşimini Belirlemez.

WORKLOAD LIFECYCLE

İş Yükü ve Uç Nokta Yaşam Döngüsünde,
Veriye ihtiyaç duyulan noktaları bağlayın.

Bulut VM, GPU işlem düğümü veya Kubernetes Pod iş başladığında oluşturulur ve sona erdiğinde serbest bırakılır. Sabit sunucu üzerinde oluşturulmuş bir transfer bunu izleyemez.

INNORIX uç nokta hazır hale geldikten sonra dataset'i teslim eder ve iş bittiğinde sonuç verilerini adını verdiğiniz depolamaya toplar. Sunucuyu oluşturma ve serbest bırakma kendi altyapınızla kalır.

Uç Nokta yaşam döngüsüTransfer, uç noktayı oluşturmadan serbest bırakmaya kadar izler.

GPU-07
  1. 1. OluşturulduUç nokta oluşturuldu.Oluşturuldu
  2. 2. Readyİş ortamı hazırdır.Ready
  3. 3. Veri TeslimiGerekli veriler teslim edilir.Teslim Edildi
  4. 4. İş Çalıştırmaİş teslim edilen verilerle çalışır.Bitti
  5. 5. ToplamaSonuç veriler geri toplanır.Toplandı
  6. 6. Serbest Bırakıldıİş sona erdiğinde uç nokta serbest bırakılır.Serbest Bırakıldı
training-dataset.tar3,6 TB · 24.820 dosyaTamamlandı100%3,6 TB / 3,6 TB

ORCHESTRATOR & API

Mevcut Orcestratör ve API'nizden
Dinamik Transfer'i Çağırın.

Bir Uç Nokta mevcut bir sistemde belirlendiğinde — Kubernetes, GPU Zamanlayıcı, Bulut Orcestratör — bu sistem INNORIX'in transfer yeteneğini çağırır.

İş Akışı Mantığı ve Zamanlaması mevcut sisteminizde kalırken, yalnızca Dosya Transfer'i bağımsız bir Veri Hareketi Katmanı olarak bağlanır. Uç Nokta her çalıştırmada farklı olurken çağırma ve sonuç işleme aynı kalır, bu nedenle Transfer Yeteneği Dinamik Altyapıya mevcut Otomasyonunuz yeniden tanımlanmadan eklenir.

OrcestratörKubernetes · GPU Zamanlayıcı · Bulut Orcestratör
Geri Çağırma
INNORIXTransfer'i çalıştırır
Tamamlandı
İş YüküUç Nokta Seçildi

API Arayüzü

ArayüzNe yaptığı
Transfer OluşturDosya ve Uç Nokta ilişkisini oluşturur
Transfer'i BaşlatTransfer'i çalıştırır
DurumMevcut durumu kontrol eder
SonuçTamamlanma sonucunu kontrol eder
Geri ÇağırmaTamamlanma sonucunu mevcut İş Akışınıza iletir

UNIFIED OPERATIONS

Uç Nokta Ne Kadar Değişse De,
her Transfer Sonucunu Tek Platform'da Kontrol Edin.

İşi çalıştıran GPU veya İşlem her seferinde farklı olur ve yine de transfer işleri ve sonuçları ayrı yönetim gerektirmez.

Bağlı makineleri ve Transfer Akışlarını INNORIX Studio'da yönetin ve Çalıştırmalar'da aslında seçilen Uç Noktayı, Transfer'in ilerlemesini ve tamamlanma sonucunu kontrol edin.

Eğitim Verisi TeslimiHedef Koşulu | GPU · Eğitim · Ready

Çalıştırmalar18Başarılı16Devam Ettirildi2Çalışıyor0
Çalıştırma zamanıSeçilen Uç NoktaHedef dosyaBoyutİlerlemeSonuç
2026.10.19 14:32GPU-07Seul | NVIDIA H100training-dataset.tar3,6 TB100%Başarılı
2026.10.19 09:14GPU-12Tokyo | NVIDIA A100training-dataset.tar3,6 TB100%Başarılı
2026.10.18 22:51GPU-03US Batı | NVIDIA H100training-dataset.tar3,6 TB100%Başarılı
2026.10.18 18:27GPU-24Seul | NVIDIA L40Straining-dataset.tar3,6 TB100%Devam Ettirildi

BAŞLAYIN

Dosya transferini değişmeye devam eden uç noktalarla bağlayın.

Mevcut Kubernetes, GPU zamanlayıcı veya bulut orcestratörünüzün seçtiği uç noktayı bir INNORIX dosya transfer işine bağlayın.

Transfer sonucunu Studio'da kontrol edin ve API aracılığıyla mevcut iş yükünüz ile entegre olun.

TECHNICAL FAQ

Sık sorulan sorular

Dinamik Uç Nokta Transfer nedir?

Dosya transferinin kaynağının veya hedefinin sabit bir sunucu olmadığı ancak yürütme sırasında belirlendiği bir ortamda, aslında seçilen uç noktayı mevcut bir transfer işine bağlar.

Sıradan sunucu-sunucu dosya transferinden farkı nedir?

Sıradan sunucu-sunucu transferi genellikle kaynağı ve hedefi önceden sabitlerir. Dinamik Uç Nokta Transfer, yürütme zamanında seçilen uç noktayı aynı transfer mantığına uygulayabilir.

INNORIX kendisi GPU'yu veya Kubernetes pod'unu seçer mi?

Hayır. GPU zamanlayıcı, Kubernetes veya bulut orcestratör gibi mevcut altyapı kaynak yerleşimini ve uç nokta seçimini yönetir. INNORIX seçilen uç noktanın gerektirdiği dosyaları teslim eder.

Uç noktanın IP adresi değiştiğinde kullanılabilir mi?

Mevcut altyapı şu anda geçerli olan uç nokta bilgisini geçerse ve bu uç nokta INNORIX'e bağlanabilirse, transfer mantığında sabit bir IP adı belirtilmeden ayarlanabilir.

Kubernetes ortamında kullanılabilir mi?

Kubernetes iş yükü yerleşiminin sonucunu gerçek dosya transfer uç noktasına bağlamak için ayarlanabilir. Pod'ların ve Node'ların nasıl bağlandığı, Agent çalıştırma koşulları ve ağ gereksinimleri ortam başına gözden geçirilmesi gerekir.

GPU işlem havuzu ile de kullanılabilir mi?

Harici bir zamanlayıcının seçtiği GPU işleme bir dataset teslim etmek ve daha sonra üretilen sonuçları veya kontrol noktalarını toplamak için ayarlanabilir.

Ready, Meşgul ve Çevrimdışı durumları kim belirler?

Mevcut altyapı, bir iş yükünün çalışıp çalışamayacağını ve kaynakların nasıl tahsis edileceğini belirler. INNORIX dosya transferini iletilen uç nokta bilgisi ve transfer-ready durumunda çalıştırır.

Uç noktalar eklenirse veya kaldırılırsa, akış yeniden oluşturulması gerekir mi?

Rolları veya grupları ve yürütme zamanında kullanılabilir uç nokta bilgilerini kullanmak için ayarlanırsa, aynı transfer mantığı yeniden kullanılabilir. Bağlantının gerçekten ne kadar dinamik olabileceği API'ye ve uç noktaların nasıl kaydedildiğine bağlıdır.

Mevcut bir orcestratör bunu API aracılığıyla çağırabilir mi?

Mevcut bir orcestratör uç noktayı belirleyebilir, ardından INNORIX transfer özelliğini çağırabilir ve durumu ve sonucu kontrol edebilir. Spesifik API ve geri çağırma desteği geliştirici dokumentasyonuna karşı doğrulanmalıdır.

AI eğitimi yalnızca transfer tamamlandıktan sonra başlatılabilir mi?

Mevcut bir iş akışı, sonraki görevi çalıştırmadan önce INNORIX transfer tamamlanma durumunu doğrulamak için ayarlanabilir. Kabul edilen bir istek ve gerçek tamamlanmış bir transfer ayırt edilmesi gerekir.

Dinamik Uç Nokta Transfer ile AI Veri Teslimi arasındaki fark nedir?

Dinamik Uç Nokta Transfer dosyaların şu anda ulaşması gereken işlem veya cihaza odaklanır. AI Veri Teslimi dataset, model, kontrol noktası ve sonuçlar gibi AI işinin gerektirdiği dosyaları taşımaya odaklanır.

Dinamik olarak yürütülen bir transferin sonucunu nerede kontrol ederim?

Studio'daki Çalıştırmalar, çalıştırılan transferi, aslında hedeflenen uç noktayı, ilerlemeyi ve tamamlanma sonucunu gösterir.

Every one of these capabilities,on a single platform.

Bu sayfadaki özellik, INNORIX Platform'un sunduğu çok sayıda dosya aktarım özelliğinden biridir. Dosya aktarımından otomasyona ve birleşik operasyonlara kadar her özelliği ücretsiz deneyin.

Ücretsiz Başla

Düşünüyor transfer to changing Endpoints?

Cloud, Kubernetes ve dağıtık ortamlar arasında gereken Dynamic Transfer kurulumunu birlikte gözden geçirmenize yardımcı oluruz.

  • Gözden Geçir of your Dynamic Infrastructure environment
  • Proposal for an Endpoint and Group connection method
  • Guidance on integrating with your existing Orchestrator

Bu bilgileri yalnızca istektinizi yanıtlamak için kullanırız. Gizlilik Politikası bölümüne bakın.