DYNAMIC ENDPOINT TRANSFER
Đích đến thay đổi.
Truyền tệp chạy chính xác như trước đây.
Nơi mà hệ thống chạy công việc liên tục thay đổi — máy chủ GPU, Workloads Kubernetes, Cloud Compute — truyền tệp không cần phải được thiết lập lại mỗi lần.
Kết nối endpoint mà cơ sở hạ tầng hiện có của bạn đã chọn với một truyền tệp INNORIX. Đích đến thực tế có thể thay đổi và logic truyền tệp tương tự vẫn gửi các tệp bạn cần.
DYNAMIC ENDPOINT SELECTION
Thay vì một Target cố định,
kết nối Endpoint được chọn tại thời gian chạy với Truyền Tệp.
Dynamic Endpoint Transfer không đơn giản là một tính năng cho các môi trường có rất nhiều máy chủ. Điều quan trọng là một môi trường nơi Target thực tế mà tệp phải đến được quyết định tại thời gian chạy, hoặc liên tục thay đổi. Trong AI Training, GPU Compute sẽ được sử dụng có thể khác nhau ở mỗi lần chạy, một Kubernetes Workload có thể chạy trên một Pod hoặc Node mới, Cloud Compute được tạo khi cần thiết, và Edge Devices kết nối tại các thời điểm khác nhau.
Nơi một Transfer truyền thống cố định một IP hoặc Hostname cụ thể làm Target của nó, Dynamic Endpoint Transfer kết nối vai trò và điều kiện mà công việc yêu cầu — "GPU Compute sẽ chạy Training này", "Edge Device đang Sẵn Sàng ngay bây giờ" — với một Endpoint thực tế. Cơ sở hạ tầng của bạn quyết định Endpoint thực tế và INNORIX áp dụng kết quả đó cho Truyền Tệp, vì vậy Endpoint có thể thay đổi mà không cần xây dựng lại Transfer Logic của công việc.
TĩnhTarget cố định
ĐộngĐược chọn tại thời gian chạy
Nơi Nó Được Sử Dụng
- AI Training
- Kubernetes
- Cloud Compute
- Edge
ENDPOINT CONDITIONS & GROUPS
Sử Dụng Vai Trò, Điều Kiện và Nhóm Của Một Endpoint
Để Soạn Thảo Một Cơ Sở Hạ Tầng Đang Thay Đổi.
Thay vì ghim một truyền tệp vào địa chỉ IP hoặc tên của một máy chủ, endpoint có thể được đặt tên theo điều kiện: vai trò, khu vực, workload và trạng thái.
Cơ sở hạ tầng của bạn chọn endpoint phù hợp, và INNORIX gửi dữ liệu đến nó. Máy khác nhau ở mỗi lần chạy; thiết lập truyền tệp không thay đổi.
Điều Kiện TargetCác điều kiện đặt tên cho target.
- Vai TròGPU Compute
- Khu VựcSeoul
- WorkloadTraining
- Trạng TháiSẵn Sàng
Các Endpoint Khả DụngĐược chọn bởi cơ sở hạ tầng của bạn
- GPU-03Seoul | NVIDIA H100Khả Dụng
- GPU-07Seoul | NVIDIA H100Đã Chọn
- GPU-12Tokyo | NVIDIA A100Khả Dụng
INFRASTRUCTURE INTEGRATION
Cơ Sở Hạ Tầng Hiện Có Của Bạn Quyết Định Trạng Thái Của Một Endpoint,
Và INNORIX Thực Hiện Quyết Định Đó Dưới Dạng Một Truyền Tệp.
Một Kubernetes Scheduler, một GPU Scheduler, một Cloud Orchestrator hoặc một Edge Manager vẫn quyết định cái gì chạy ở đâu. Truyền tệp được kết nối với nó mà không thay đổi bất kỳ điều gì.
Khi hệ thống của bạn đã chọn một Pod, một máy chủ GPU hoặc một edge device, INNORIX truyền tệp đến endpoint được chuyển đến và trả lại tiến độ và kết quả cho bước tiếp theo.
Tích hợp truyền tảiTruyền tệp đến endpoint mà hệ thống của bạn đã chọn.
Cơ Sở Hạ Tầng Hiện Có
- Kubernetes SchedulerChọn Pod Đích
- GPU SchedulerChọn Nút GPU Đích
- Cloud OrchestratorChọn Compute Instance
- Edge ManagementChọn Edge Device Đích
Endpoint đã chọn
INNORIX không cấp phát Compute hoặc quyết định Workload Placement.
WORKLOAD LIFECYCLE
Trong Lifecycle Workload và Endpoint,
kết nối các điểm nơi Dữ Liệu được cần.
Một Cloud VM, một nút GPU Compute hoặc một Kubernetes Pod được tạo khi công việc bắt đầu và được phát hành khi kết thúc. Một truyền tệp xây dựng trên một máy chủ cố định không thể theo dõi được điều đó.
INNORIX gửi dataset sau khi endpoint sẵn sàng, và thu thập dữ liệu kết quả vào bộ lưu trữ bạn đặt tên khi công việc hoàn thành. Tạo và phát hành máy chủ vẫn ở với cơ sở hạ tầng của riêng bạn.
Vòng đời EndpointTruyền tệp theo endpoint từ tạo đến phát hành.
- 1. Được TạoEndpoint được tạo.Được Tạo
- 2. Sẵn SàngMôi trường cho công việc đã sẵn sàng.Sẵn Sàng
- 3. Gửi Dữ LiệuDữ liệu bắt buộc được gửi.Đã Gửi
- 4. Chạy Công ViệcCông việc chạy trên dữ liệu được gửi.Hoàn Thành
- 5. Thu ThậpDữ liệu kết quả được thu thập lại.Đã Thu Thập
- 6. Được Phát HànhEndpoint được phát hành khi công việc kết thúc.Được Phát Hành
ORCHESTRATOR & API
Gọi Dynamic Transfer
Từ Orchestrator và API Hiện Có Của Bạn.
Khi Endpoint đã được quyết định trong một hệ thống hiện có — Kubernetes, một GPU Scheduler, một Cloud Orchestrator — hệ thống đó gọi khả năng truyền tệp của INNORIX.
Workflow Logic và Scheduling vẫn ở trong hệ thống hiện có của bạn, và chỉ Truyền Tệp được kết nối như một Lớp Data Movement độc lập. Endpoint khác nhau ở mỗi lần chạy trong khi cuộc gọi và cách xử lý kết quả của nó vẫn giống nhau, vì vậy Khả Năng Truyền Tệp được thêm vào Cơ Sở Hạ Tầng Động mà không cần định nghĩa lại Tự Động Hóa Hiện Có của bạn.
API Interface
UNIFIED OPERATIONS
Dù Endpoint Thay Đổi Bao Nhiêu,
Kiểm Tra Mọi Kết Quả Truyền Tệp Trên Một Nền Tảng.
GPU hoặc Compute chạy công việc khác nhau mỗi lần, và vẫn những công việc truyền tệp và kết quả của chúng không cần quản lý riêng.
Quản lý các máy được kết nối và Truyền Tệp Flows trong INNORIX Studio, và trong Runs kiểm tra Endpoint thực sự được chọn, tiến độ truyền tệp và kết quả hoàn thành của nó.
Training Data DeliveryTarget Condition | GPU · Training · Sẵn Sàng
GET STARTED
Kết nối truyền tệp với các endpoint liên tục thay đổi.
Kết nối endpoint mà Kubernetes, GPU Scheduler hoặc Cloud Orchestrator hiện có của bạn đã chọn với một công việc truyền tệp INNORIX.
Kiểm tra kết quả truyền tệp trong Studio, và tích hợp với workload hiện có của bạn thông qua API.
TECHNICAL FAQ
Các Câu Hỏi Thường Gặp
Dynamic Endpoint Transfer là gì?
Trong một môi trường nơi mà nguồn hoặc đích của truyền tệp không phải là một máy chủ cố định mà được quyết định tại thời điểm thực thi, nó kết nối endpoint thực sự được chọn với một công việc truyền tệp hiện có.
Nó khác với truyền tệp Server-to-Server thông thường như thế nào?
Truyền tệp Server-to-Server thông thường thường cố định nguồn và đích trước. Dynamic Endpoint Transfer có thể áp dụng endpoint được chọn tại thời gian thực thi cho cùng một logic truyền tệp.
INNORIX có tự chọn GPU hoặc Kubernetes Pod không?
Không. Cơ sở hạ tầng hiện có như GPU Scheduler, Kubernetes hoặc Cloud Orchestrator xử lý resource placement và lựa chọn endpoint. INNORIX gửi các tệp mà endpoint được chọn cần.
Nó có thể được sử dụng khi địa chỉ IP của endpoint thay đổi không?
Nếu cơ sở hạ tầng hiện có chuyển thông tin endpoint hiện đang có hiệu lực và endpoint đó có thể kết nối với INNORIX, nó có thể được thiết lập mà không cần đặt tên một IP cố định trong logic truyền tệp.
Nó có thể được sử dụng trong môi trường Kubernetes không?
Nó có thể được thiết lập để kết nối kết quả của Kubernetes Workload Placement với endpoint truyền tệp thực tế. Cách pods và nodes được kết nối, các điều kiện để chạy Agent và các yêu cầu mạng phải được xem xét cho từng môi trường.
Nó có thể được sử dụng với một GPU Compute Pool không?
Nó có thể được thiết lập để gửi dataset đến GPU Compute mà một Scheduler bên ngoài đã chọn và để thu thập các kết quả hoặc checkpoints được tạo sau đó.
Ai quyết định các trạng thái Sẵn Sàng, Bận và Ngoại Tuyến?
Cơ sở hạ tầng hiện có quyết định liệu workload có thể chạy và cách các tài nguyên được cấp phát. INNORIX chạy truyền tệp trên thông tin endpoint và trạng thái sẵn sàng truyền tệp được cung cấp cho nó.
Nếu các endpoint được thêm vào hoặc xóa đi, flow có cần phải được xây dựng lại không?
Nếu nó được thiết lập để sử dụng các vai trò hoặc nhóm và thông tin endpoint có sẵn tại thời gian thực thi, logic truyền tệp tương tự có thể được tái sử dụng. Mức độ kết nối thực sự có thể là động tùy thuộc vào API và cách các endpoint được đăng ký.
Một Orchestrator hiện có có thể gọi nó thông qua API không?
Một Orchestrator hiện có có thể quyết định endpoint, sau đó gọi tính năng truyền tệp INNORIX và kiểm tra trạng thái và kết quả. Hỗ trợ API cụ thể và callback phải được xác nhận theo tài liệu dành cho nhà phát triển.
Có thể bắt đầu AI Training chỉ sau khi truyền tệp hoàn thành không?
Một workflow hiện có có thể được thiết lập để xác nhận trạng thái hoàn thành truyền tệp INNORIX trước khi chạy tác vụ tiếp theo. Một yêu cầu được chấp nhận và một truyền tệp hoàn thành thực tế phải được giữ riêng biệt.
Sự khác biệt giữa Dynamic Endpoint Transfer và AI Data Delivery là gì?
Dynamic Endpoint Transfer tập trung vào tính toán hoặc thiết bị mà tệp phải đến ngay bây giờ. AI Data Delivery tập trung vào việc di chuyển các tệp mà công việc AI cần, như datasets, models, checkpoints và kết quả.
Tôi kiểm tra kết quả của một truyền tệp thực thi động ở đâu?
Runs trong Studio cho thấy truyền tệp đã chạy, endpoint nó thực sự nhắm mục tiêu, tiến độ và kết quả hoàn thành.
Mỗi một trong những khả năng này,trên một nền tảng duy nhất.
Khả năng trên trang này là một trong nhiều tính năng truyền tệp mà INNORIX Platform cung cấp. Từ truyền tệp đến tự động hóa và vận hành thống nhất, hãy thử mọi tính năng miễn phí.
Bắt đầu Miễn phíĐang xem xét truyền tệp đến các Endpoints thay đổi?
Chúng tôi sẽ giúp bạn xem lại cài đặt Dynamic Transfer mà bạn cần trên các môi trường Cloud, Kubernetes và phân tán.
- Xem xét môi trường Infrastructure động của bạn
- Đề xuất cho phương pháp kết nối Endpoint và Group
- Hướng dẫn về tích hợp với Orchestrator hiện tại của bạn