Dynamic Endpoint Transfer
서버가 바뀌어도,
파일은 필요한 곳으로.
GPU, Cloud, Kubernetes, Edge 환경에서는 작업이 실행되는 서버와 장비가 계속 달라질 수 있습니다. INNORIX는 기존 인프라가 선택한 Endpoint로 필요한 Dataset과 파일을 전달하므로, 전송 대상을 매번 다시 설정할 필요가 없습니다.
Dataset StorageObject Storage (S3) · training-dataset
- training-data1.2 TB
- pretrained-model480 GB
- image-dataset820 GB
- auxiliary-data120 GB
데이터셋 4개2.62 TB
Target Condition전송 대상을 조건으로 지정합니다.
- GPU
- Training
- Ready
선택된 Endpoint
Available Endpoints기존 인프라가 보유한 Endpoint
- GPU-01Seoul | NVIDIA H100사용 중
- GPU-07Seoul | NVIDIA H100종료됨
- GPU-12US West | NVIDIA A100오프라인
- GPU-24Tokyo | NVIDIA L40S선택됨
선택됨1준비됨0사용 불가3
Endpoint Selection
목적지를 고정하지 않고,
조건으로 선택합니다.
특정 서버의 IP 주소나 이름을 전송 대상으로 고정하는 대신, 역할(Role), 지역(Region), 작업 유형(Workload), 준비 상태(Status) 등의 조건으로 필요한 Endpoint를 지정할 수 있습니다.
기존 인프라가 조건에 맞는 Endpoint를 선택하면 INNORIX가 그 대상으로 데이터를 전달합니다. 작업마다 실제 대상 장비가 달라지더라도 전송 구성을 반복해서 변경할 필요가 없습니다.
Target Condition전송 대상의 조건을 지정합니다.
- RoleGPU Compute
- RegionSeoul
- WorkloadTraining
- StatusReady
Available Endpoints기존 인프라에서 자동 선택
- GPU-03Seoul | NVIDIA H100사용 가능
- GPU-07Seoul | NVIDIA H100선택됨
- GPU-12Tokyo | NVIDIA A100사용 가능
Dynamic Infrastructure
생성되고 사라지는 서버에도,
같은 전송을.
Cloud VM, GPU Compute, Kubernetes Pod와 같은 컴퓨팅 자원은 작업이 시작될 때 생성되고, 처리가 끝나면 종료될 수 있습니다. 고정된 서버를 전제로 전송을 구성하면 이러한 환경 변화에 대응하기 어렵습니다.
INNORIX는 Endpoint가 준비된 시점에 필요한 Dataset과 파일을 전달하고, 작업이 완료되면 생성된 결과 데이터를 지정된 저장소로 수집합니다. 서버의 생성과 종료는 기존 인프라가 담당합니다.
Endpoint 라이프사이클생성부터 종료까지 전송이 맞춰 실행됩니다.
- 1. 생성Endpoint가 생성됩니다.생성됨
- 2. 준비 완료작업을 위한 환경이 준비됩니다.준비됨
- 3. 데이터 전송필요한 데이터를 전달합니다.전송 완료
- 4. 작업 실행전달된 데이터로 작업이 실행됩니다.실행 완료
- 5. 결과 수집작업 결과를 다시 수집합니다.수집 완료
- 6. 종료작업이 완료되면 Endpoint가 종료됩니다.종료됨
Infrastructure Integration
작업할 곳은 기존 시스템이 결정하고,
INNORIX는 파일을 전달합니다.
Kubernetes Scheduler, GPU Scheduler, Cloud Orchestrator, Edge Management 등 기존 인프라의 자원 관리 및 작업 실행 방식을 변경하지 않고 파일 전송 기능을 연결할 수 있습니다.
기존 시스템이 작업 조건에 따라 Pod, GPU 서버 또는 Edge 장비를 선택하면, INNORIX는 전달받은 Endpoint를 대상으로 필요한 파일을 전송하고 진행 상태와 완료 결과를 다시 반환합니다.
전송 연동기존 시스템이 선택한 Endpoint로 전송합니다.
기존 인프라
- Kubernetes Scheduler대상 Pod를 선택합니다
- GPU Scheduler대상 GPU 노드를 선택합니다
- Cloud Orchestrator컴퓨팅 인스턴스를 선택합니다
- Edge Management대상 Edge 장비를 선택합니다
Selected Endpoint
Transfer Continuity
대상은 매번 달라도,
전송의 결과는 놓치지 않습니다.
동일한 전송 조건으로 작업을 반복하더라도 실제로 선택되는 Endpoint는 실행할 때마다 달라질 수 있습니다. INNORIX는 각 실행에서 사용된 Endpoint와 전송 대상 파일, 진행 상태, 완료 결과를 기록합니다.
전송 중 오류나 연결 중단이 발생하면 재개와 재시도를 통해 불필요한 반복 전송을 줄이고, 실패한 작업과 복구 상태를 확인할 수 있습니다. 여러 GPU 서버와 임시 자원에서 실행된 전송을 하나의 운영 환경에서 추적할 수 있습니다.
Training Data DeliveryTarget Condition | GPU · Training · Ready
이 모든 기능을,하나의 플랫폼에서.
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