High-Speed File Transfer

File Transfer

회선이 빠른 만큼 파일도 빠르게 움직입니다.

고속 Network를 구축했다고 해서 File Transfer가 자동으로 같은 속도로 빨라지는 것은 아닙니다. 10Gbps, 40Gbps와 같은 Bandwidth가 있어도 실제 Transfer Throughput은 Latency, RTT, Packet Loss, File Profile, Storage I/O, Concurrent Traffic과 Transfer 방식에 따라 달라집니다.

File Transfer

기존 Network의 Capacity를 High-Speed Transfer에 활용합니다.

고속 파일 전송에는 UDP 기반 가속, Parallel TCP, High-Speed TCP, WAN Optimization 등 여러 접근 방식이 있으며 어느 하나가 모든 환경에서 항상 우월하다고 단순화할 수는 없습니다. 실제 Network Architecture, Security Policy, 운영 환경과 필요한 Throughput에 맞는 Transfer 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

INNORIX는 UDP 기반 Data Transfer를 전제로 하기보다 기존 TCP 기반 Network와 Security Environment 위에서 Parallel Transfer와 Transfer Optimization을 적용합니다. 별도의 Transfer 전용 Network를 새로 구성하는 대신 현재 연결된 Source와 Target 사이에서 사용할 수 있는 Network Capacity를 실제 File Throughput으로 연결하는 데 초점을 둡니다.

File Transfer

장거리와 변화하는 Network에서도 Transfer를 완료합니다.

서울과 뉴욕처럼 거리가 멀어질수록 RTT가 증가하고, 같은 Bandwidth를 가진 회선이라도 하나의 Connection이 실제 Capacity를 활용하는 방식은 달라집니다. WAN과 Internet에서는 Packet Loss도 일정하지 않기 때문에 최고 상태에서 측정한 순간 속도보다 변화하는 Network Condition에서 Throughput을 유지하고 Transfer를 완료할 수 있는지가 중요합니다.

INNORIX는 Parallel Transfer와 장거리 환경을 고려한 Transfer Optimization을 적용하고, Transfer State와 Recovery를 함께 운영합니다. 장거리 이동 중 Network Condition이 달라져도 진행 상태를 유지하고, 중단이 발생하면 기존 Transfer를 이어서 완료할 수 있도록 구성합니다.

File Transfer

여러 Network와 여러 Transfer를 전체 Capacity 안에서 운영합니다.

Source와 Target에 여러 Network Interface 또는 사용 가능한 Network Path가 있다면 Multi-Network Transfer를 구성해 여러 Path의 Capacity를 Data Movement에 활용할 수 있습니다. 동시에 Enterprise Network는 File Transfer만을 위한 전용 Infrastructure가 아니므로 Application, Database, User Traffic과 다른 Service가 같은 Network를 함께 사용한다는 점도 고려해야 합니다.

INNORIX는 Parallel Transfer, Dynamic Concurrency와 Queue를 이용해 개별 Transfer의 Throughput뿐 아니라 동시에 실행되는 여러 Transfer의 전체 Capacity를 관리합니다. 고속 전송을 별도의 Network Island로 분리하기보다 기존 Enterprise Infrastructure 안에서 다른 Workload와 함께 운영하는 방향입니다.

File Transfer

하나의 High-Speed Capability를 다양한 Data Movement에 적용합니다.

High-Speed File Transfer는 특정 Point-to-Point 전송에만 사용하는 별도의 Accelerator가 아니라 Server, Cloud, Object Storage, Data Center, Branch와 AI Compute 사이의 다양한 Data Path에 적용할 수 있는 공통 Performance Capability입니다.

Data Profile도 하나의 대용량 파일에 한정되지 않습니다. Large File, High-Volume, Mixed Dataset, Cloud Migration, Distribution과 AI Data Delivery처럼 서로 다른 Transfer에서 같은 Performance Capability를 사용할 수 있으며, 필요하면 Manual 실행뿐 아니라 Schedule, File Event, API와 Flow를 통해 자동화할 수 있습니다.

File Transfer

Transfer 성능부터 완료 결과까지 같은 Platform에서 확인합니다.

Enterprise 환경에서는 최고 속도만큼 실제 Transfer가 정상적으로 완료되었는지 확인하는 것이 중요합니다. INNORIX에서는 Runs와 Monitoring에서 진행 상태와 Throughput을 확인하고, File Status와 Receipt를 통해 개별 파일과 최종 Transfer 결과를 확인합니다.

High-Speed Transfer를 Automation과 Flow에 연결한 경우에도 같은 운영 모델을 사용합니다. Schedule, Event, API 또는 이전 Flow에서 시작된 Transfer의 Performance, Recovery와 Completion Result를 하나의 Transfer Operation으로 확인할 수 있습니다.

File Transfer

Network의 속도를 실제 File Throughput으로 연결하세요.

Bandwidth, RTT, Packet Loss, Storage I/O와 File Profile을 함께 고려하고 Parallel Transfer, Dynamic Concurrency와 Long-Distance Optimization을 적용해 기존 Network의 사용 가능한 Capacity를 실제 Data Movement에 활용합니다.

Large File, High-Volume, Server, Object Storage와 AI Data Delivery까지 같은 High-Speed Transfer Capability를 적용하고, Recovery와 최종 결과까지 하나의 Platform에서 운영합니다.