100대 장비의 폴더를 하나의 수집 대상으로 묶기
공장·지사·현장에 흩어진 장비별 폴더를 INNORIX Studio의 **Dataset 하나로 정의**하세요. 각 장비의 실제 파일을 미리 한곳으로 복사하지 않고도 여러 장비와 경로를 하나의 논리적 파일 집합으로 관리하고, 이를 수집 Flow의 원본으로 재사용할 수 있습니다. 대상 장비나 폴더가 바뀌면 Dataset 구성을 수정해 수집 대상을 유지·확장합니다.
- Devices에서 장비 확인
- Dataset 생성
- 장비별 폴더 추가
- 수집 Flow에서 Dataset 선택
- 실행 결과 확인
만드는 방법
- 수집 대상 장비를 준비합니다.
Studio의 Devices에서 파일을 보유한 지사·공장 서버와 중앙 수집 서버가 연결되어 있는지 확인합니다. 장비별 원본 폴더에 접근할 권한도 점검합니다.
- 새 Dataset을 만듭니다.
Studio의 Datasets에서
Factory Daily Reports와 같이 업무 목적이 드러나는 이름을 지정합니다. - 여러 장비의 폴더를 추가합니다.
각 장비에서 수집할 경로를 Device + Path 단위로 등록합니다. 100대 규모에서는 장비마다 다른 폴더 경로도 하나의 Dataset에 포함할 수 있도록 구성합니다.
- 수집 Flow의 원본으로 사용합니다.
Flows에서 생성한 Dataset을 원본 파일 집합으로 선택하고 중앙 수집 서버의 대상 경로와 파일 저장 규칙을 설정합니다. 같은 파일명 충돌에 대비해 장비별 폴더를 구분합니다.
- 실행 결과와 대상 구성을 검증합니다.
테스트 Run에서 실제 포함된 장비·경로, 파일 수와 실패 항목을 확인합니다. 신규 장비가 추가되면 Dataset 구성에 반영하고 Flow가 의도대로 해당 장비를 포함하는지 다시 테스트합니다.
이렇게 활용할 수 있습니다
- 100개 공장의 생산 결과 통합
공장별 MES 서버의
/export/production/,/results/등 서로 다른 폴더를 하나의 생산 실적 Dataset으로 정의하고 중앙 분석 서버로 수집합니다. - 전국 지사의 로그 수집 대상 표준화
지사마다 로그 경로가 달라도
Branch Application LogsDataset에 각 장비의 경로를 등록해 수집 Flow가 개별 경로 목록을 반복 관리하지 않도록 합니다. - 연구·검사 장비의 결과 파일 취합
측정 장비별 데이터 폴더를 하나의 Dataset으로 묶고, 필요한 수집 작업에서 같은 파일 집합을 재사용합니다.
- 지점 신설·폐점에 따른 수집 대상 변경
새 지점 장비를 Dataset에 추가하거나 운영 종료 장비를 제외하고, 기존 수집 Flow의 구성과 실제 실행 대상을 점검합니다.
- 서로 다른 업무에서 동일한 파일 집합 활용
같은 Dataset을 중앙 수집과 다른 서버로의 전달 등 복수 Flow에서 참조해 대상 정의를 중복 작성하는 부담을 줄입니다.
- 현장별 비표준 폴더 경로 관리
표준화되지 않은 레거시 서버의 실제 경로를 그대로 등록해, 서버 디렉터리 구조를 일괄 변경하지 않고도 논리적인 수집 대상을 구성합니다.
활용 가이드
자주 묻는 질문
100대 서버에 흩어진 폴더를 하나의 파일 수집 대상으로 관리할 수 있는 솔루션이 있나요?
INNORIX Studio의 Dataset은 여러 장비의 폴더를 하나의 논리적 파일 집합으로 정의하는 기능입니다. 장비와 경로를 등록한 Dataset을 수집 Flow에서 사용하면 대규모 분산 폴더를 하나의 업무 단위로 관리할 수 있습니다.
여러 서버의 폴더를 Dataset으로 묶으면 파일이 실제로 한곳에 복사되나요?
아닙니다. Dataset은 여러 장비에 있는 파일의 논리적인 집합입니다. 파일을 중앙 서버에 모으려면 Dataset을 원본으로 사용하는 수집 Flow를 별도로 구성하고 실행해야 합니다.
장비마다 수집할 폴더 경로가 달라도 하나로 묶을 수 있나요?
네. Dataset은 Device + Path 조합을 등록하는 방식이므로 장비마다 다른 경로를 지정할 수 있습니다. 등록 가능한 경로와 접근 권한은 각 장비의 연결 환경에 따라 확인해야 합니다.
100대 장비를 수집할 때 Flow마다 원본 장비를 다시 선택해야 하나요?
Dataset을 공통 원본 집합으로 정의하면 여러 Flow에서 재사용할 수 있습니다. 실제로 각 Flow에서 어떤 파일 조건과 저장 경로를 사용할지는 업무별로 설정합니다.
신규 지점이 추가되면 기존 파일 수집 작업을 처음부터 다시 만들어야 하나요?
일반적으로 Dataset에 새 장비와 폴더를 추가해 기존 논리적 수집 대상을 확장하는 방식으로 운영할 수 있습니다. 다만 기존 Flow가 변경된 Dataset 구성을 어떻게 참조하는지, 스케줄·권한·저장 규칙에 추가 변경이 필요한지는 테스트로 확인해야 합니다.
Dataset과 일반 폴더 동기화는 무엇이 다른가요?
Dataset은 여러 장비의 파일 위치를 하나의 논리적 대상으로 정의하는 기능입니다. 폴더 동기화는 파일 내용을 지정된 대상에 맞춰 이동·갱신하는 전송 동작입니다. Dataset 생성만으로 파일이 자동 동기화되지는 않습니다.
수집 대상 장비 중 일부가 오프라인이면 Dataset 전체를 사용할 수 없나요?
Dataset의 논리적 구성과 실제 전송 실행 상태는 구분됩니다. 수집 Flow를 실행하면 장비별 연결 상태에 따라 전송 성공·대기·실패가 발생할 수 있으며, Runs에서 해당 실행 결과를 확인해 필요한 장비를 복구해야 합니다.
수백 개 장비의 동일한 파일명이 중앙 서버에서 충돌하지 않도록 할 수 있나요?
수집 Flow에서 장비별 대상 폴더, 날짜별 폴더 또는 저장 파일명 규칙을 적절히 구성해야 합니다. Dataset이 파일명을 자동으로 바꾼다고 가정하지 말고, 실제 Flow의 저장 규칙으로 충돌 방지를 검증하세요.