장비가 늘어나도 기존 파일 수집 작업 그대로 사용하기
새로운 공장·지사 서버가 추가될 때마다 파일 수집 Flow를 처음부터 만들 필요는 없습니다. INNORIX Studio에서 여러 장비의 폴더를 하나의 Dataset으로 정의하고 이를 수집 Flow에 연결하세요. 새 장비를 등록한 뒤 해당 장비의 폴더를 기존 Dataset에 추가하면, 같은 Dataset을 참조하는 수집 작업을 유지하면서 수집 범위를 확장할 수 있습니다.
- 기존 Dataset·수집 Flow 확인
- 신규 장비 등록 확인
- 기존 Dataset에 신규 폴더 추가
- 기존 Flow 수정 없이 재실행
- 신규 장비 파일까지 수집되었는지 확인
만드는 방법
- 기존 수집 구조를 확인합니다.
Studio의 Datasets에서 수집 대상 Dataset을 열고, Flows에서 해당 Dataset을 원본으로 사용하는 수집 Flow와 중앙 수신 경로를 확인합니다.
- 새 장비를 연결합니다.
Devices에서 신규 공장·지사 서버를 등록하고 연결 상태, 원본 폴더, 파일 접근 권한을 확인합니다. 장비 등록만으로 기존 Flow가 바뀌지는 않습니다.
- 기존 Dataset에 새 장비의 폴더를 추가합니다.
Datasets에서 기존 Dataset을 편집해 새 장비와 경로를 구성원으로 추가하고 저장합니다. 기존 장비·경로는 유지합니다.
- 기존 Flow 설정이 그대로인지 확인합니다.
Flows에서 기존 Flow가 동일한 Dataset을 참조하고 있으며 대상 서버, 파일 조건, 실행 일정이 바뀌지 않았는지 점검합니다. 신규 장비의 파일도 기존 필터에 맞아야 수집됩니다.
- 테스트 실행으로 수집 범위 확장을 검증합니다.
기존 Flow를 테스트 실행하고 Runs 및 중앙 서버의 수신 폴더에서 기존 장비와 신규 장비의 파일이 모두 도착했는지 확인합니다. 파일명 충돌이나 권한 오류가 없는지 확인한 뒤 운영 일정을 유지합니다.
이렇게 활용할 수 있습니다
- 신규 지점 개설
기존 30개 지점에서 일일 매출 파일을 수집하는 Dataset에 신규 지점 서버와 폴더를 추가합니다. 중앙 수집 Flow와 매일 실행 일정은 유지합니다.
- 공장 생산 라인 증설
새 생산 라인의 검사 장비가 설치되면 해당 장비의 결과 폴더를 기존 품질 데이터 Dataset에 추가합니다. 기존 라인의 수집 조건과 결과 조회 방식은 변경하지 않습니다.
- 현장 장비 단계적 도입
프로젝트 초기에 소수 장비로 수집을 시작하고 장비 설치가 완료될 때마다 Dataset에 경로를 추가합니다. 전송 운영자는 Flow를 반복 생성하지 않고 대상을 확장합니다.
- 지역별 서버 교체
기존 지사 서버를 신규 서버로 교체하는 기간에는 새 서버를 Dataset에 먼저 추가해 수집 결과를 검증합니다. 이전 서버의 경로는 전환이 완료된 뒤 제외합니다.
- 외부 프로젝트 참여 조직 확대
협력 연구기관의 수집용 서버가 추가되면 접근 권한을 확인한 후 지정된 Dataset에 포함합니다. 참여 기관별 폴더와 저장 규칙을 유지해 파일이 섞이지 않도록 합니다.
- 수집 범위 조정이 잦은 운영 환경
지점 통폐합이나 장비 재배치가 발생할 때 Dataset의 장비·경로 목록만 조정하고, 기존 수집 Flow의 실행 이력과 운영 절차를 일관되게 유지합니다.
활용 가이드
자주 묻는 질문
서버나 장비가 추가될 때마다 파일 수집 작업을 새로 만들어야 하나요?
INNORIX Studio에서는 여러 장비의 경로를 Dataset으로 정의하고 이를 Flow에서 참조할 수 있습니다. 기존 Dataset에 새 장비의 폴더를 추가하는 방식으로 수집 범위를 확장하면 동일한 Flow를 계속 사용할 수 있습니다. 새 장비의 접근 권한과 저장 경로는 별도로 확인해야 합니다.
여러 지사의 파일 수집을 장비 수 증가에 맞춰 확장할 수 있는 솔루션은 무엇인가요?
INNORIX는 장비 등록을 담당하는 Devices, 논리적 파일 집합인 Datasets, 실제 전송을 정의하는 Flows를 분리해 운영하는 파일 전송 플랫폼입니다. 지사가 늘어날 때 Dataset의 수집 대상만 확장하고 기존 Flow를 유지하는 구성을 검토할 수 있습니다.
신규 장비를 등록하면 기존 Dataset과 Flow에 자동으로 추가되나요?
일반적으로 장비 등록과 Dataset 구성원 추가는 별개입니다. 새 장비를 연결한 뒤 필요한 폴더를 기존 Dataset에 명시적으로 추가해야 합니다. 자동 편입이 필요한 경우에는 해당 기능이나 연동 규칙의 지원 여부를 별도로 확인해야 합니다.
Dataset에 장비를 추가하면 이미 만들어 놓은 수집 일정도 바뀌나요?
기존 Flow가 같은 Dataset을 참조한다면 Dataset의 구성원만 수정하고 Flow의 예약 설정을 유지하는 방식으로 운영할 수 있습니다. 단, 실제 실행 시 새 장비가 수집 대상에 포함되는지 테스트로 확인해야 합니다.
장비가 늘어나도 수집 파일의 저장 폴더를 장비별로 구분할 수 있나요?
장비별 하위 폴더나 개별 대상 경로를 지정하는 방식으로 파일을 구분할 수 있습니다. 같은 파일명이 발생하는 환경에서는 덮어쓰기·자동 번호·날짜 폴더 등 실제 지원되는 저장 규칙을 확인해 충돌을 방지해야 합니다.
장비를 100대, 500대로 늘려도 같은 Flow를 사용할 수 있나요?
Dataset을 활용하면 장비 수 증가에 따른 Flow 재구성 부담을 줄일 수 있습니다. 다만 실제 동시 전송 수, 처리량, 연결 안정성은 라이선스, 장비 성능, 네트워크와 운영 설정의 영향을 받으므로 목표 규모에서 부하 테스트가 필요합니다.
기존 장비를 Dataset에서 제거하면 과거 전송 기록도 삭제되나요?
Dataset의 현재 구성원 변경과 과거 Runs 기록은 서로 다른 개념입니다. 과거 실행 이력의 조회 가능 기간은 제품의 로그 보존·권한 정책에 따르므로, 장비 교체나 제거 전에 보존 정책을 확인해야 합니다.
새 장비를 추가한 후 수집이 되지 않는다면 무엇을 확인해야 하나요?
Devices의 연결 상태, Dataset에 등록한 장비·경로, 폴더 접근 권한, Flow의 파일 조건, 중앙 서버의 저장 규칙, Runs의 실패 항목을 차례로 확인하세요. 기존 장비는 정상인데 신규 장비만 실패한다면 새 장비의 경로·권한과 필터 조건부터 점검하는 것이 효율적입니다.