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DATA MANAGEMENT

फाइलें जो आपने एक बार स्थानांतरित की हैं,
डेटा जो आप फिर से उपयोग कर सकते हैं।

सर्वर, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और ऑन-साइट डिवाइसों में बिखरी हुई फाइलों को एक एकल डेटासेट में लिंक करें,
और एक फाइल का मार्ग और परिवर्तन इतिहास बिल्कुल वैसे ही अनुसरण करें जैसे यह हुआ।

DATASET

बिखरी हुई फाइलें,
एक डेटासेट के रूप में।

विभिन्न सर्वर, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और ऑन-साइट डिवाइसों पर बैठी फाइलें एक एकल डेटासेट में लिंक की जाती हैं और एक साथ प्रबंधित की जाती हैं, बिना स्थानांतरित किए।

एक डेटासेट उन स्थानों के लिए संकेतकों का एक तार्किक समूह है जहां फाइलें पहले से हैं। यह उन्हें एक जगह में कॉपी नहीं करता है।

  • ServerSeoul HQ

    • design.zip
    • spec_document.pdf
    • project_plan.xlsx

  • Object StorageS3 Storage

    • model_data.bin
    • media_assets.zip
    • training_set.tar

  • Edge डिवाइसFactory Line

    • sensor_logs.csv
    • vision_data.mp4
    • inspection.zip

  • दूरस्थ साइटTokyo Branch

    • reference.pdf
    • manual.zip
    • daily_report.xlsx

Production Datasetकई स्थानों पर फाइलें · एक तार्किक डेटासेट

1,248 फाइलें · 4 स्थान
फाइलस्थानआकारअपडेट किया गया
design.zipSeoul HQ / Server12.8 GBआज 14:22
model_data.binS3 Storage8.5 GBआज 13:56
sensor_logs.csvFactory Edge2.4 GBआज 10:18
reference.pdfTokyo Branch28 MBआज 08:12

मूल फाइलें कभी स्थानांतरित या कॉपी नहीं की जाती हैं। वे बिल्कुल वहीं रहती हैं जहां वे हैं।

DISTRIBUTED DATASETS

फाइलें जहां भी हों,
उन्हें एक के रूप में प्रबंधित करें।

सर्वर, ऑब्जेक्ट स्टोरेज और ऑन-साइट डिवाइसों पर रखी फाइलों को एक ही स्क्रीन से खोजें, और उन सभी को एक ही तरीके से प्रबंधित करें।

  • हर स्थान एक स्क्रीन पर

    विभिन्न सर्वर, स्टोरेज सेवाओं और ऑन-साइट डिवाइसों पर फाइलों की समीक्षा और प्रबंधन एक डेटासेट के अंदर किया जाता है।

  • एक ही तरीके से, जहां भी वे हों

    स्थानीय सर्वर, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, Edge डिवाइस — स्टोरेज अलग है, खोज, चयन और प्रबंधन के लिए इंटरफेस नहीं है।

  • आप अगले में जो जोड़ने के लिए तैयार हैं

    एक नया डिवाइस या स्टोरेज सेवा एक मौजूदा डेटासेट में शामिल होता है और बाकी के साथ प्रबंधित होता रहता है।

Datasets

  • Production Assets1,248 files, 3 locations
  • Training Data8,420 files, 2 locations
  • Media Archive2,193 files, 4 locations
  • Daily Collection365 files, 5 locations
  • Design Files542 files, 2 locations
Nameस्थानआकारप्रकारअपडेट किया गया
designSeoul HQ / Server—Folderआज 14:22
modelS3 Storage—Folderआज 13:56
simulation_data.zipSeoul HQ / NAS12.8 GBZIPआज 11:03
sensor_logs.csvFactory Edge2.4 GBCSVआज 10:18
training_set.tarS3 Storage48.6 GBTARआज 09:41
inspection.zipFactory Edge1.6 GBZIPआज 09:12
reference.pdfSeoul HQ / Server28 MBPDFआज 08:12
manual.zipS3 Storage5.3 GBZIPकल 17:44

इस डेटासेट में स्थान

  • Seoul HQ / Server532 files, 42%
  • S3 Storage428 files, 34%
  • Factory Edge288 files, 23%

DATASET REUSE

एक बार स्थानांतरित एक फाइल,
अगली नौकरी में फिर से उपयोग की गई।

संग्रह, ट्रांसफर या वेब अपलोड द्वारा प्राप्त फाइलों को एक डेटासेट के रूप में रखा जाता है
और सीधे अगली ट्रांसफर नौकरी को इसके इनपुट के रूप में सौंपा जाता है।

एकत्र करें या स्थानांतरित करें

Factory CollectionFactory Line → Centerपूर्ण

  • machine_log_001.csv2.1 GB
  • machine_log_002.csv2.3 GB
  • inspection_image.zip8.4 GB
  • sensor_data.tar12.6 GB

1,248 फाइलें एकत्र की गई हैं

एक डेटासेट के रूप में रखें

Production Dataset1,248 files, 3 locations

Nameस्थानआकार
machine_logFactory Edge4.4 GB
inspectionSeoul HQ / Server8.4 GB
sensor_data.tarS3 Storage12.6 GB
reference.pdfSeoul HQ / Server28 MB

अगली नौकरी में फिर से उपयोग करें

New FlowCenter → GPU Cluster

स्रोत

Production Dataset

गंतव्य

GPU Cluster

  • केवल परिवर्तित फाइलें
  • ट्रांसफर के बाद सत्यापन
  • शेड्यूल

फ्लो चलाएं

अगली नौकरी के लिए अभी भी उपलब्ध

  • एकत्र परिणाम जैसे वे हैं

    उपकरण से एकत्र की गई फाइलें तुरंत एक डेटासेट बन जाती हैं।

  • वेब अपलोड भी

    EX के माध्यम से अपलोड की गई फाइलें बिल्कुल उसी तरीके से प्रबंधित की जाती हैं।

  • नौकरियों में फिर से उपयोग किया गया

    एक डेटासेट जितनी ट्रांसफर नौकरियां आवश्यक हैं उतनी को खिलाता है।

  • हमेशा वर्तमान

    केवल बदली हुई फाइलों को चुनें और उन्हें अगली नौकरी में भेजें।

FILE TRACE & LINEAGE

एक फाइल के मार्ग तक,
सब कुछ रिकॉर्ड पर है।

एक फाइल कहां बनाई गई थी, कब वह चली गई और किस नौकरी ने इसे ले जाया — पूरा मार्ग एक स्क्रीन से ट्रेस करने योग्य है।

खोज परिणाम (5)

  • model_weights.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
  • model_weights_v2.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
  • model_config.json/datasets/ai-training/12 KB
  • AI Training Dataset3 files, 78.6 GB
  • Daily Collection365 files, 5 locations

model_weights.bin48.6 GB, AI Training Dataset2025-10-19 14:22 पर अंतिम अपडेट

फाइल यात्रा

स्थानांतरितData Center2025-10-18 22:07
स्रोत
Seoul HQ / Server
गंतव्य
Data Center
ट्रांसफर परिणाम
पूर्ण (सत्यापित)
ट्रांसफर समय
12m 34s
औसत गति
5.9 GB/min
सत्यापन
SHA-256, मेल खाया

FILE HISTORY & METADATA

फाइल बदल सकती है।
रिकॉर्ड कभी टूटता नहीं है।

मेटाडेटा, परिवर्तन इतिहास, ट्रांसफर परिणाम और सत्यापन स्थिति सभी की एक स्क्रीन से समीक्षा और प्रबंधन किया जाता है।

  • फाइल जानकारी और मेटाडेटा

    बुनियादी फाइल जानकारी, डेटासेट और परियोजना जिससे यह संबंधित है, व्यावसायिक टैग और अधिक।

  • परिवर्तन इतिहास

    फाइल के साथ जो कुछ भी हुआ — बनाया गया, स्थानांतरित, संशोधित — क्रम में।

  • ट्रांसफर परिणाम और सत्यापन

    प्रत्येक ट्रांसफर का परिणाम, यह कितना समय ले गया और क्या इसका सत्यापन हुआ: एक रिकॉर्ड जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं।

inspection_data.zip8.4 GB, Factory Collection Dataset

नवीनतम ट्रांसफर रसीदसत्यापित

ट्रांसफर प्रकार
सर्वर से सर्वर
स्रोत
Factory Edge
गंतव्य
Data Center
ट्रांसफर किया गया आकार
8.4 GB
अवधि
12m 14s
चेकसम (SHA-256)
3f8a2c6e9d…7b1e4d9a3c
सत्यापन
सफल