Studio

इंजीनियर, संचालन

सैकड़ों डिवाइस,
उनके बीच फाइलें स्थानांतरित करने के लिए एक जगह

बिखरे हुए डिवाइस और डेटा को कनेक्ट करें, फिर एक ट्रांसफर फ्लो डिज़ाइन करें और इसे खुद चलने दें। एक रन की प्रगति से लेकर एक फाइल कहां गई है इसके अलावा सुरक्षा और परिचालन नीति, सब कुछ एक Studio में प्रबंधित होता है।

मल्टीटास्किंग वर्कस्पेस

सैकड़ों डिवाइस पर फाइलें और पाथ,
एक डेटासेट के रूप में

बिखरी हुई फाइलों को एक चीज़ में इकट्ठा करें, और एक जटिल ट्रांसफर एक सरल बन जाता है। एक डेटासेट किससे बना है और यह कहां-कहां गया है, रिकॉर्ड में रहता है।

बिखरे हुए डिवाइस और फाइलें

  • Server Aफाइलें / पाथ
  • Server Bफाइलें / पाथ
  • Server Cफाइलें / पाथ
एक डेटासेटकई डिवाइसों की फाइलें एक के रूप में

कई नौकरियां एक साथ खुली,
प्रत्येक जहां छोड़ी गई थी वहां से उठाई गई

कई डिवाइसों के लिए फाइल एक्सप्लोरर, ट्रांसफर विंडो और डेटासेट एक्सप्लोरर एक साथ खुले रखें। जो आप उपयोग नहीं कर रहे हैं उसे नीचे की पट्टी में न्यूनतम करें और इसे फिर से खोलकर जारी रखें। ट्रांसफर के बीच चलना उस चीज़ को नहीं तोड़ता जो आप कर रहे हैं।

  • एक साथ कई विंडोफाइल एक्सप्लोरर, डेटासेट एक्सप्लोरर और ट्रांसफर विंडो, एक दूसरे के बगल में खुले।
  • न्यूनतम करें, फिर फिर से खोलेंएक विंडो को स्क्रीन के नीचे पार्क करें और इसे सीधे वापस लाएं।
  • धागा टूटा नहीं रहताडिवाइस और ट्रांसफर के बीच चलें बिना यह खोए कि आप कहां थे।
एक साथ कई विंडो के साथ काम करना

यहां तक कि एक जटिल ट्रांसफर, एक फ्लो के रूप में स्वचालित

डिवाइस और डेटासेट कनेक्ट करें, और क्रम और शर्तें लेआउट करें जहां आप उन्हें देख सकते हैं। बहुत सारी फाइलों को बार-बार स्थानांतरित करने से लेकर कई चरणों के ट्रांसफर तक, एक बार डिज़ाइन किया गया फ्लो इसे चलाता है।

वह कैनवास जिस पर एक फ्लो डिज़ाइन किया जाता है
  • एक ट्रांसफर रचना करना

    कई डिवाइसों की फाइलें एक डेटासेट के रूप में चुनें और इसे एक गंतव्य की ओर इशारा करें।

  • एक शर्त पर चलाना

    एक शेड्यूल, एक इवेंट, या पिछली नौकरी समाप्त होना — प्रत्येक इसे शुरू कर सकता है।

  • विश्वसनीयता से दोहराएं

    विफलता पर पुनः प्रयास और पुनर्प्राप्ति स्थितियां, और दोहराव का काम आपके हाथ से दूर किया गया।

हर ट्रांसफर की स्थिति और गति,
एक नज़र में

देखें कि क्या चल रहा है, क्या समाप्त हुआ, और क्या विफल और पुनर्प्राप्त हुआ, जैसा होता है। थ्रूपुट और इतिहास बगल में हैं, इसलिए जब कुछ गलत हो तो आप उस हिस्से तक पहुंच सकते हैं जिसे आपकी आवश्यकता है।

  • कारण, जल्दी मिल गयाकौन सी डिवाइस किस लेग पर विफल हुई, और पुनः प्रयास और पुनर्प्राप्ति कैसे चली — फिर उस हिस्से पर कार्य करें जिसे इसकी आवश्यकता है।
  • एक रोका गया ट्रांसफर फिर से उठता हैएक विफलता के बाद पुनर्प्राप्ति देखें और केवल विफल हुई चीज़ को फिर से चलाएं, शुरुआत से सब कुछ के बजाय।
ट्रांसफर स्थिति और थ्रूपुट जैसे वे होते हैं

ट्रांसफर सुरक्षा और संचालन,
जो आप पहले से चलाते हैं उससे जुड़ा हुआ

स्थानांतरित फाइलों को अपने सुरक्षा उत्पाद के साथ स्कैन करें, नोटिस को उन टूल्स में भेजें जहां आपकी टीमें हैं, और स्थिति और लॉग अपने निगरानी प्लेटफॉर्म को दें। फाइल ट्रांसफर उन सिस्टम में विस्तारित होता है जो आपके पास पहले से हैं।

एक इंटीग्रेशन सेटअप करना और प्रबंधित करना

वह ट्रांसफर जो आपने डिज़ाइन किया,
उनके अपने पोर्टल के रूप में

Studio में बनाया गया फ्लो उन लोगों को दें जिन्हें इसकी आवश्यकता है, एक पोर्टल के रूप में जो वे खुद चलाते हैं। लक्ष्य, शर्तें और अनुमतियां पहले से सेट करें और यहां तक कि एक जटिल ट्रांसफर भी बिना कुछ विकसित किए इसके लिए जहाज़ करता है।

  • एक ट्रांसफर नौकरी, सरलता से सौंपी गईफ्लो कनेक्ट करें और केवल वह दिखाएं जो इस व्यक्ति को चाहिए — फाइलें चुनना, इसे चलाना, स्थिति देखना।
  • कौन क्या तक पहुंच सकता हैपोर्टल को अलग करें जो प्रत्येक विभाग और भूमिका खोल सकती है, और ट्रांसफर जो प्रत्येक चला सकती है।
  • अब और स्थायी अनुरोध नहींएक पोर्टल सभी को सेवा देता है जिन्हें इसकी आवश्यकता है, और इंजीनियर एक ही ट्रांसफर को बार-बार चलाने के बजाय प्रबंधित करते हैं।
पोर्टल के बारे में अधिक जानें
व्यावसायिक उपयोगकर्ता को मिलने वाली स्क्रीन

AI से पूछें, और एक बड़ा ट्रांसफर एक वाक्य है

INNORIX MCP को उस AI से कनेक्ट करें जो आप पहले से उपयोग करते हैं — ChatGPT, Claude, Gemini। कई डिवाइसों, डेटासेट और फ्लो में ट्रांसफर सादे शब्दों में पूछे जा सकते हैं, और वे कैसे चले यह एक ही जगह वापस आता है।

आज का डेटासेट Tokyo और Frankfurt सर्वर में भेजें और मुझे बताएं कि यह कैसा रहा।

ट्रांसफर शुरू हो गया है।

Dataset Distributionचल रहा है

AI में एक ट्रांसफर के लिए पूछना और परिणाम पढ़ना
  • उस AI से पूछें जो आप पहले से उपयोग करते हैं

    खड़ा करने के लिए कोई AI परिवेश नहीं: उस सेवा से ट्रांसफर चलाएं जो आप पहले से उपयोग कर रहे हैं।

  • Studio के अपने ट्रांसफर

    पहले से जुड़ी डिवाइस, डेटासेट और फ्लो वह हैं जो एक बड़ा ट्रांसफर चलाता है।

  • स्थिति और परिणाम

    AI में प्रगति और परिणाम का पालन करें, और Studio में इतिहास रखें।