DATA MANAGEMENT
一度移動したファイルを、
また使えるデータとして。
サーバー、オブジェクトストレージ、現場のデバイスに散らばったファイルを、ひとつのDatasetとしてつなぎ、
一つのファイルの経路と変更履歴を、起きたとおりに追跡できます。
DATASET
散らばったファイルを、
ひとつのDatasetとして。
異なるサーバー、オブジェクトストレージ、現場のデバイスにあるファイルを、移動させることなく、ひとつのDatasetとしてつなぎ、まとめて管理します。
Datasetは、ファイルが既にある場所を指す論理的なポインタの集合です。ひとつの場所にコピーするわけではありません。
サーバーSeoul HQ
- design.zip
- spec_document.pdf
- project_plan.xlsx
オブジェクトストレージS3 Storage
- model_data.bin
- media_assets.zip
- training_set.tar
エッジデバイスFactory Line
- sensor_logs.csv
- vision_data.mp4
- inspection.zip
遠隔拠点Tokyo Branch
- reference.pdf
- manual.zip
- daily_report.xlsx
Production Dataset複数の場所に分散したファイル, 論理的にひとつのDataset
DISTRIBUTED DATASETS
ファイルがどこにあっても、
ひとつとして管理。
サーバー、オブジェクトストレージ、現場のデバイスにあるファイルを、ひとつの画面から検索し、同じ方法でまとめて管理できます。
すべての場所をひとつの画面で
異なるサーバー、ストレージサービス、現場のデバイス上のファイルを、ひとつのDatasetの中で確認、管理できます。
どこにあっても、同じ方法で
ローカルサーバー、オブジェクトストレージ、エッジデバイス——保存場所が違っても、検索、選択、管理のインターフェースは変わりません。
次に追加するものにも対応
新しいデバイスやストレージサービスも、既存のDatasetに加わり、他と同じように管理されます。
Datasets
- Production Assets1,248 files, 3 locations
- Training Data8,420 files, 2 locations
- Media Archive2,193 files, 4 locations
- Daily Collection365 files, 5 locations
- Design Files542 files, 2 locations
このDatasetに含まれる場所
- Seoul HQ / Server532 files, 42%
- S3 Storage428 files, 34%
- Factory Edge288 files, 23%
DATASET REUSE
一度移動したファイルを、
次のジョブでまた使う。
収集、転送、Webアップロードで届いたファイルはDatasetとして保持され、
次の転送ジョブの入力としてそのまま渡されます。
収集または転送
Factory CollectionFactory Line → Center完了
- machine_log_001.csv2.1 GB
- machine_log_002.csv2.3 GB
- inspection_image.zip8.4 GB
- sensor_data.tar12.6 GB
1,248ファイルを収集
Datasetとして保持
Production Dataset1,248 files, 3 locations
次のジョブで再利用
New FlowCenter → GPU Cluster
転送元
Production Dataset
転送先
GPU Cluster
- 変更されたファイルのみ
- 転送後の検証
- スケジュール
Flowを実行
その後のジョブにも引き続き利用可能
収集結果をそのまま
機器から収集したファイルは、そのまますぐにDatasetになります。
Webアップロードも同様
EXからアップロードされたファイルも、まったく同じ方法で管理されます。
複数のジョブで再利用
ひとつのDatasetが、必要なだけ多くの転送ジョブに使われます。
常に最新の状態
変更されたファイルだけを選んで、次のジョブに渡せます。
FILE TRACE & LINEAGE
ひとつのファイルの経路まで、
すべて記録に残る。
ファイルがどこで作られ、いつ移動し、どのジョブが運んだか——その経路全体を、ひとつの画面から追跡できます。
検索結果 (5)
- model_weights.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
- model_weights_v2.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
- model_config.json/datasets/ai-training/12 KB
- AI Training Dataset3 files, 78.6 GB
- Daily Collection365 files, 5 locations
model_weights.bin48.6 GB, AI Training Dataset最終更新 2025-10-19 14:22
ファイルの経路
- 転送元
- Seoul HQ / Server
- 転送先
- Data Center
- 転送結果
- 完了(検証済み)
- 転送時間
- 12m 34s
- 平均速度
- 5.9 GB/min
- 検証
- SHA-256, 一致
FILE HISTORY & METADATA
ファイルは変わることがあります。
記録は途切れません。
メタデータ、変更履歴、転送結果、検証状況まで、すべてひとつの画面で確認、管理できます。
ファイル情報とメタデータ
ファイルの基本情報、所属するDatasetとプロジェクト、業務タグなど。
変更履歴
作成、移動、変更——そのファイルに起きたすべての出来事を、順番に記録します。
転送結果と検証
各転送の結果、所要時間、検証されたかどうか——信頼できる記録です。
inspection_data.zip8.4 GB, Factory Collection Dataset
最新の転送レシート検証済み
- 転送の種類
- サーバー間転送
- 転送元
- Factory Edge
- 転送先
- Data Center
- 転送サイズ
- 8.4 GB
- 所要時間
- 12m 14s
- チェックサム (SHA-256)
- 3f8a2c6e9d…7b1e4d9a3c
- 検証
- 合格