เริ่มฟรี

DATA MANAGEMENT

ไฟล์ที่คุณย้ายครั้งเดียว
กลายเป็นข้อมูลที่คุณสามารถใช้ซ้ำได้

เชื่อมโยงไฟล์ที่กระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์ การจัดเก็บอ็อบเจกต์ และอุปกรณ์ภายในเว็บไซต์เป็น Dataset เดียว
และติดตามเส้นทางและประวัติการเปลี่ยนแปลงของไฟล์ได้อย่างแม่นยำตามที่เกิดขึ้น

DATASET

ไฟล์ที่กระจายไปมา
กลายเป็น Dataset เดียว

ไฟล์ที่อยู่บนเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ การจัดเก็บอ็อบเจกต์ และอุปกรณ์ภายในเว็บไซต์จะถูกเชื่อมโยงเป็น Dataset เดียวและจัดการร่วมกัน โดยไม่ต้องย้าย

Dataset คือชุดการอ้างอิงเชิงตรรกะไปยังที่ที่ไฟล์อยู่แล้ว มันไม่ได้คัดลอกไฟล์ไปยังที่เดียว

  • เซิร์ฟเวอร์Seoul HQ

    • design.zip
    • spec_document.pdf
    • project_plan.xlsx

  • Object StorageS3 Storage

    • model_data.bin
    • media_assets.zip
    • training_set.tar

  • อุปกรณ์ EdgeFactory Line

    • sensor_logs.csv
    • vision_data.mp4
    • inspection.zip

  • ไซต์ระยะไกลTokyo Branch

    • reference.pdf
    • manual.zip
    • daily_report.xlsx

Production Datasetไฟล์ในหลายตำแหน่ง · Dataset เชิงตรรกะเดียว

1,248 ไฟล์ · 4 ตำแหน่ง
ไฟล์ตำแหน่งขนาดอัปเดตแล้ว
design.zipSeoul HQ / Server12.8 GBวันนี้ 14:22
model_data.binS3 Storage8.5 GBวันนี้ 13:56
sensor_logs.csvFactory Edge2.4 GBวันนี้ 10:18
reference.pdfTokyo Branch28 MBวันนี้ 08:12

ไฟล์ต้นฉบับจะไม่ถูกย้ายหรือคัดลอกเลย ไฟล์จะอยู่ในตำแหน่งเดิมพอดี

DISTRIBUTED DATASETS

ไฟล์อยู่ที่ใดก็ตาม
จัดการเป็นตัวเดียว

ค้นหาไฟล์ที่จัดเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ การจัดเก็บอ็อบเจกต์ และอุปกรณ์ภายในจากหน้าจอเดียว และจัดการไฟล์ทั้งหมดในลักษณะเดียวกัน

  • ทุกตำแหน่งบนหน้าจอเดียว

    ไฟล์บนเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ บริการจัดเก็บ และอุปกรณ์ภายในจะถูกตรวจสอบและจัดการภายใน Dataset เดียว

  • ในลักษณะเดียวกัน ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน

    เซิร์ฟเวอร์ภายใน การจัดเก็บอ็อบเจกต์ อุปกรณ์ edge — การจัดเก็บแตกต่าง แต่อินเทอร์เฟซสำหรับค้นหา เลือก และจัดการไม่แตกต่าง

  • พร้อมสำหรับสิ่งที่คุณจะเพิ่มต่อไป

    อุปกรณ์หรือบริการจัดเก็บใหม่เข้าร่วม Dataset ที่มีอยู่และยังคงจัดการได้ร่วมกับส่วนที่เหลือ

Datasets

  • Production Assets1,248 files, 3 locations
  • Training Data8,420 files, 2 locations
  • Media Archive2,193 files, 4 locations
  • Daily Collection365 files, 5 locations
  • Design Files542 files, 2 locations
ชื่อตำแหน่งขนาดประเภทอัปเดตแล้ว
designSeoul HQ / Server—Folderวันนี้ 14:22
modelS3 Storage—Folderวันนี้ 13:56
simulation_data.zipSeoul HQ / NAS12.8 GBZIPวันนี้ 11:03
sensor_logs.csvFactory Edge2.4 GBCSVวันนี้ 10:18
training_set.tarS3 Storage48.6 GBTARวันนี้ 09:41
inspection.zipFactory Edge1.6 GBZIPวันนี้ 09:12
reference.pdfSeoul HQ / Server28 MBPDFวันนี้ 08:12
manual.zipS3 Storage5.3 GBZIPเมื่อวาน 17:44

ตำแหน่งใน Dataset นี้

  • Seoul HQ / Server532 files, 42%
  • S3 Storage428 files, 34%
  • Factory Edge288 files, 23%

DATASET REUSE

ไฟล์ที่ย้ายครั้งเดียว
นำมาใช้ซ้ำในงานต่อไป

ไฟล์ที่มาจากการเก็บรวบรวม การถ่ายโอน หรืออัปโหลดผ่านเว็บจะถูกเก็บไว้เป็น Dataset
และส่งต่อไปยังงานการถ่ายโอนต่อไปโดยตรงเป็นอินพุต

เก็บรวบรวมหรือถ่ายโอน

Factory CollectionFactory Line → Centerเสร็จสิ้น

  • machine_log_001.csv2.1 GB
  • machine_log_002.csv2.3 GB
  • inspection_image.zip8.4 GB
  • sensor_data.tar12.6 GB

เก็บรวบรวมไฟล์ 1,248 ไฟล์

เก็บไว้เป็น Dataset

Production Dataset1,248 files, 3 locations

ชื่อตำแหน่งขนาด
machine_logFactory Edge4.4 GB
inspectionSeoul HQ / Server8.4 GB
sensor_data.tarS3 Storage12.6 GB
reference.pdfSeoul HQ / Server28 MB

นำมาใช้ซ้ำในงานต่อไป

New FlowCenter → GPU Cluster

ต้นทาง

Production Dataset

ปลายทาง

GPU Cluster

  • เฉพาะไฟล์ที่เปลี่ยนแปลง
  • การตรวจสอบหลังจากการถ่ายโอน
  • ตารางเวลา

เรียกใช้ Flow

ยังคงสำหรับงานต่อไป

  • ผลลัพธ์ที่เก็บรวบรวมตามที่เป็น

    ไฟล์ที่เก็บรวบรวมจากอุปกรณ์จะกลายเป็น Dataset ในทันที

  • อัปโหลดผ่านเว็บด้วย

    ไฟล์ที่อัปโหลดผ่าน EX จะถูกจัดการเหมือนกันทุกประการ

  • นำมาใช้ซ้ำในหลายงาน

    Dataset เดียวให้บริการงานการถ่ายโอนได้มากเท่าที่คุณต้องการ

  • อัปเดตอยู่เสมอ

    เลือกเฉพาะไฟล์ที่เปลี่ยนแปลงและส่งไปยังงานต่อไป

FILE TRACE & LINEAGE

ลงไปยังเส้นทางของไฟล์เดียว
ทุกอย่างอยู่ในบันทึก

ว่าไฟล์ถูกสร้างขึ้นที่ไหน เมื่อไหร่ที่มันย้าย และงานใดที่บรรทุกมัน — เส้นทางทั้งหมดสามารถติดตามได้จากหน้าจอเดียว

ผลลัพธ์การค้นหา (5)

  • model_weights.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
  • model_weights_v2.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
  • model_config.json/datasets/ai-training/12 KB
  • AI Training Dataset3 files, 78.6 GB
  • Daily Collection365 files, 5 locations

model_weights.bin48.6 GB, AI Training Datasetอัปเดตครั้งล่าสุด 2025-10-19 14:22

การเดินทางของไฟล์

ถ่ายโอนData Center2025-10-18 22:07
ต้นทาง
Seoul HQ / Server
ปลายทาง
Data Center
ผลลัพธ์การถ่ายโอน
เสร็จสิ้น (ตรวจสอบแล้ว)
เวลาการถ่ายโอน
12m 34s
ความเร็วเฉลี่ย
5.9 GB/min
การตรวจสอบ
SHA-256, ตรงกัน

FILE HISTORY & METADATA

ไฟล์อาจเปลี่ยนแปลง
บันทึกจะไม่ขาดหาย

ข้อมูลเมตา ประวัติการเปลี่ยนแปลง ผลลัพธ์การถ่ายโอน และสถานะการตรวจสอบทั้งหมดจะถูกตรวจสอบและจัดการจากหน้าจอเดียว

  • ข้อมูลไฟล์และข้อมูลเมตา

    ข้อมูลไฟล์พื้นฐาน Dataset และโครงการที่มันอยู่ แท็กธุรกิจ และอื่นๆ

  • ประวัติการเปลี่ยนแปลง

    ทุกสิ่งที่เกิดขึ้นกับไฟล์ — สร้าง ย้าย แก้ไข — ตามลำดับ

  • ผลลัพธ์การถ่ายโอนและการตรวจสอบ

    ผลลัพธ์ของการถ่ายโอนแต่ละครั้ง ใช้เวลานานเท่าใด และการตรวจสอบแล้ว — บันทึกที่คุณสามารถเชื่อใจได้

inspection_data.zip8.4 GB, Factory Collection Dataset

ใบเสร็จการถ่ายโอนล่าสุดตรวจสอบแล้ว

ประเภทการถ่ายโอน
เซิร์ฟเวอร์ไปยังเซิร์ฟเวอร์
ต้นทาง
Factory Edge
ปลายทาง
Data Center
ขนาดที่ถ่ายโอน
8.4 GB
ระยะเวลา
12m 14s
Checksum (SHA-256)
3f8a2c6e9d…7b1e4d9a3c
การตรวจสอบ
ผ่าน