DATA MANAGEMENT

Файли, які ви переміщали один раз,
як дані, які ви можете повторно використати.

Зв'яжіть файли, розсіяні на серверах, об'єктному сховищі та локальних пристроях, в один Dataset,
та відстежте маршрут одного файлу та історію змін точно так, як це сталося.

DATASET

Розсіяні файли,
як один Dataset.

Файли, що розташовані на різних серверах, в об'єктному сховищі та на локальних пристроях, зв'язуються в один Dataset та керуються разом без переміщення.

Dataset — це логічна сукупність вказівників на те, де файли вже знаходяться. Він не копіює їх в одне місце.

  • ServerSeoul HQ

    • design.zip
    • spec_document.pdf
    • project_plan.xlsx
  • Object StorageS3 Storage

    • model_data.bin
    • media_assets.zip
    • training_set.tar
  • Крайовий пристрійFactory Line

    • sensor_logs.csv
    • vision_data.mp4
    • inspection.zip
  • Віддалена розташуванняTokyo Branch

    • reference.pdf
    • manual.zip
    • daily_report.xlsx

Production DatasetФайли на кількох місцях · Один логічний набір даних

1248 файлів · 4 місцезнаходження
ФайлМісцезнаходженняРозмірОновлено
design.zipSeoul HQ / Server12.8 GBСьогодні 14:22
model_data.binS3 Storage8.5 GBСьогодні 13:56
sensor_logs.csvFactory Edge2.4 GBСьогодні 10:18
reference.pdfTokyo Branch28 MBСьогодні 08:12

Вихідні файли ніколи не переміщаються та не копіюються. Вони залишаються точно там, де вони є.

DISTRIBUTED DATASETS

Де б не були файли,
керуйте ними як одним.

Шукайте файли, збережені на серверах, об'єктному сховищі та локальних пристроях з одного екрана, та керуйте ними всіма однаково.

  • Кожне місцезнаходження на одному екрані

    Файли на різних серверах, сервісах сховища та локальних пристроях перевіряються та керуються всередині одного Dataset.

  • Однаково, де б вони не були

    Локальні сервери, об'єктне сховище, крайові пристрої — сховище відрізняється, інтерфейс для пошуку, вибору та керування — ні.

  • Готово до того, що ви додаєте далі

    Новий пристрій або сервіс сховища приєднується до існуючого Dataset і продовжує керуватися з рештою.

Datasets

  • Production Assets1,248 files, 3 locations
  • Training Data8,420 files, 2 locations
  • Media Archive2,193 files, 4 locations
  • Daily Collection365 files, 5 locations
  • Design Files542 files, 2 locations
NameМісцезнаходженняРозмірТипОновлено
designSeoul HQ / Server—FolderСьогодні 14:22
modelS3 Storage—FolderСьогодні 13:56
simulation_data.zipSeoul HQ / NAS12.8 GBZIPСьогодні 11:03
sensor_logs.csvFactory Edge2.4 GBCSVСьогодні 10:18
training_set.tarS3 Storage48.6 GBTARСьогодні 09:41
inspection.zipFactory Edge1.6 GBZIPСьогодні 09:12
reference.pdfSeoul HQ / Server28 MBPDFСьогодні 08:12
manual.zipS3 Storage5.3 GBZIPВчора 17:44

Місцезнаходження в цьому наборі даних

  • Seoul HQ / Server532 files, 42%
  • S3 Storage428 files, 34%
  • Factory Edge288 files, 23%

DATASET REUSE

Файл переміщено один раз,
повторно використовується в наступній роботі.

Файли, які надійшли збіранням, передачею або веб-завантаженням, зберігаються як Dataset
та передаються прямо в наступне завдання передачі як його вхідні дані.

Збирати або передавати

Factory CollectionFactory Line → CenterЗавершено

  • machine_log_001.csv2.1 GB
  • machine_log_002.csv2.3 GB
  • inspection_image.zip8.4 GB
  • sensor_data.tar12.6 GB

Зібрано 1248 файлів

Зберігати як Dataset

Production Dataset1,248 files, 3 locations

NameМісцезнаходженняРозмір
machine_logFactory Edge4.4 GB
inspectionSeoul HQ / Server8.4 GB
sensor_data.tarS3 Storage12.6 GB
reference.pdfSeoul HQ / Server28 MB

Повторно використовувати в наступній роботі

New FlowCenter → GPU Cluster

Джерело

Production Dataset

Призначення

GPU Cluster

  • Тільки змінені файли
  • Перевірка після передачі
  • Розклад

Запустити Flow

Все ще тут для наступної роботи

  • Зібрані результати як вони є

    Файли, зібрані від обладнання, одразу стають Dataset.

  • Веб-завантаження теж

    Файли, завантажені через EX, керуються точно так само.

  • Повторно використовується в роботах

    Один Dataset живить стільки завдань передачі, скільки вам потрібно.

  • Завжди актуально

    Виберіть тільки файли, які змінилися, та надішліть їх на наступне завдання.

FILE TRACE & LINEAGE

Аж до маршруту одного файлу,
все це в записі.

Де був створений файл, коли він рухався та яке завдання його несло — весь маршрут можна відстежити з одного екрана.

Результати пошуку (5)

  • model_weights.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
  • model_weights_v2.bin/datasets/ai-training/48.6 GB
  • model_config.json/datasets/ai-training/12 KB
  • AI Training Dataset3 files, 78.6 GB
  • Daily Collection365 files, 5 locations

model_weights.bin48.6 GB, AI Training DatasetОстаннє оновлення 19.10.2025 14:22

Подорож файлу

ПереданоData Center2025-10-18 22:07
Джерело
Seoul HQ / Server
Призначення
Data Center
Результат передачі
Завершено (Перевірено)
Час передачі
12m 34s
Середня швидкість
5.9 GB/min
Перевірка
SHA-256, Збіглось

FILE HISTORY & METADATA

Файл може змінитися.
Запис ніколи не порушується.

Метадані, історія змін, результати передачі та статус перевірки — все перевіряється та керується з одного екрана.

  • Інформація про файл та метадані

    Базова інформація про файл, Dataset та проект, до якого він належить, теги бізнесу та багато іншого.

  • Історія змін

    Все, що трапилось із файлом — створено, переміщено, змінено — по порядку.

  • Результат передачі та перевірка

    Результат кожної передачі, скільки часу це займало та чи була вона перевірена: запис, на який ви можете покладатися.

inspection_data.zip8.4 GB, Factory Collection Dataset

Найновіша квитанція передачіПеревірено

Тип передачі
Сервер на сервер
Джерело
Factory Edge
Призначення
Data Center
Передана розмір
8.4 GB
Тривалість
12m 14s
Контрольна сума (SHA-256)
3f8a2c6e9d…7b1e4d9a3c
Перевірка
Пройдено